冠状病毒数据集

韩国COVID-19患者流行病学数据集,包含人口统计学和集体感染信息。

KamalShrestKamalShrest
GitHub
2020-03-06 更新
浏览 28
表格COVID-19表格

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2020-03-06

资源简介

韩国COVID-19患者的流行病学数据集,包含患者的ID、性别、出生年份、国籍、地区和集体感染情况,采用表格形式存储,用于流行病学分析和传播研究。

原始链接

https://github.com/KamalShrest/Corona-Virus-Dataset

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/KamalShrest/Corona-Virus-Dataset.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/KamalShrest/Corona-Virus-Dataset/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

Epidemiological data of COVID-19 patients in South Korea
COVID-19 has infected more than 4000 people in South Korea.
South Korea currently has the second highest infection counts in the world.
KCDC (Korea Centers for Disease Control & Prevention) announces official information of COVID-19 everyday.
We make a structured data set based on the report materials of KCDC official website.
Thank you sincerely, all the members of KCDC.
idthe ID of the patient (n-th confirmed patient)
sexthe sex of the patient
birth_yearthe birth year of the patient
countrythe country of the patient
regionthe region of the patient
groupthe collective infection
Official Link to the Dataset

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

完整仓库:github.com/KamalShrest/Corona-Virus-Dataset

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