COVID-19预测数据集

Name: COVID-19预测数据集
Creator: Aman9026

用于预测COVID-19的胸片X光图像数据集，包含阳性和阴性样本。

Aman9026

GitHub

2020-05-01 更新

医学影像COVID-19医学影像

基本信息

模态

医学影像

创建/更新时间

2020-05-01

资源简介

该数据集包含用于预测COVID-19的胸片X光图像，包括COVID-19阳性及阴性的对比图像，适用于医学影像分类任务。

原始链接

https://github.com/Aman9026/COVID-19-Predictor-dataset

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/Aman9026/COVID-19-Predictor-dataset.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/Aman9026/COVID-19-Predictor-dataset/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录（使用方式）

COVID-19-Dataset for Prediction

Predict COVID-19 by analyzing chest X-Ray images in this dataset
You are always welcome to add more or optimize any resource in this repository by following these instructions.

Xray of COVID19 positive along with COVID19 negative

COVID-19

Normal

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别