NAIST COVID:多语言COVID-19推特和微博数据集

多语言COVID-19推特和微博数据集,涵盖2020年1月20日至8月31日期间的社交媒体文本数据。

sociocomsociocom
GitHub
2024-01-05 更新
浏览 4
文本COVID-19文本

基本信息

模态
文本
创建/更新时间
2024-01-05

资源简介

该数据集包含2020年1月20日至8月31日期间的多语言COVID-19推特和微博数据,数据格式为userID/microblogID,可通过特定URL访问。主要用于研究疫情期间社交媒体中的公众讨论、情感分析等内容。

原始链接

https://github.com/sociocom/covid19_dataset

访问原始数据

官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

下载信息

注册下载

Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后,才能进行数据下载,注册有对应要求,或者需要收费。

暂未开放

公开下载

Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。

免登录

有偿下载

Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

千方医数集,医疗数据集部分,是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎,并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求,可以和客服联系,或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/sociocom/covid19_dataset.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/sociocom/covid19_dataset/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

A Multilingual COVID-19 Twitter and Weibo Dataset

From Jan 20 to Mar 24
From Jan 20 to Aug 31

About Weibo IDs

Consists of user ID and microblog ID in the format “userID/microblogID”
You can access through this URL (may require login):

https://weibo.com/userID/microblogID
e.g.,
https://weibo.com/3349909324/Jiv9TciHq

Citation

If you think our dataset is useful, please refer to this paper:

@ARTICLE{gao2020naist,
    title={NAIST COVID: Multilingual COVID-19 Twitter and Weibo Dataset},
    author={Zhiwei Gao and Shuntaro Yada and Shoko Wakamiya and Eiji Aramaki},
    year={2020},
    eprint={2004.08145},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.SI}
}

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

完整仓库:github.com/sociocom/covid19_dataset

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 新型冠状病毒肺炎 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案