淀粉样变性

该数据集存储于Zenodo平台，提供1,000张全身骨显像（骨扫描）的高质量合成影像。其中250张图像准确复现了心肌淀粉样变性患者（利用99mTc-DPD示踪剂）特有的心脏放射性摄取异常征象，专门面向不泄露患者隐私的深度学习诊断分类网络训练。

这是一个存储于Figshare平台的临床Meta分析与多模态评估数据集。它详细收集了过去多年全球公开临床试验中，磁共振、超声心动图、核医学扫描等影像学手段对心脏淀粉样变性诊断的原始测试准确度表现，常用于影像学辅助诊断标准的质控和建模。

该数据集作为Frontiers期刊论文的公开配套附件托管在Figshare平台上。它收集并计算了一系列反映心脏淀粉样变性病变不断加重或演变的多维特征和参数，可帮助研究人员评估患者的病情恶化风险及预后分类。

本数据集来自于发表在Blood杂志上的地标性研究，并作为公共转录组数据发布在NCBI GEO平台（GSE73042）。其全面解析了AL型淀粉样变性克隆浆细胞的表型与基因变异情况，旨在发现其与多发性骨髓瘤不同的特征。

这是一个存储于NCBI GEO上的经典公共基因表达芯片数据集。该研究专门针对罕见系统性轻链型淀粉样变性（AL Amyloidosis）患者，对比了伴随或不伴随Cyclin D1高表达的浆细胞克隆特征，可用于疾病标志物筛选与分型分类。

该数据集存储于PRIDE平台，包含了针对97例心肌组织活检样本（66例淀粉样变性与31例对照）开展的基质辅助激光解吸电离质谱成像（MALDI-IMS）数据。研究旨在利用特定肽段过滤算法，建立无需繁琐处理的淀粉样变性快速分型模型。

该数据集作为国际临床质谱病理金标准研究的开放资源发布于ProteomeXchange（由MassIVE托管），它提供了在福尔马林固定石蜡包埋（FFPE）样本中精准分离、提纯并鉴定淀粉样变性亚型和致病蛋白的分析记录，适用于蛋白质组学挖掘。

该大型视频数据集由斯坦福医学院发布，提供了12,000段常规临床超声心动图视频及详尽的专家测量和描记数据，其中包含了由于心脏淀粉样变性、肥厚型心肌病等引起的左心室壁增厚病例，适用于视频追踪与自动诊断。

该数据集开源在GitHub上，专注于心肌淀粉样变性的自动化病理诊断。通过提供刚果红染色及对应的荧光金标准标注，帮助研究人员训练能够精细分割并检测心肌组织内淀粉样纤维沉积的深度学习模型。

该数据集专门用于评估和测试计算机视觉模型在心脏淀粉样变性识别上的表现。数据集中包含了淀粉样变性病变与正常或非淀粉样变性心脏区域的对比影像，适用于基于深度学习的图像分类任务。

该数据集包含一名94岁男性淀粉样变性患者的扁桃体组织病理学图像，数据模态为DICOM格式的医学影像，通过刚果红染色并在偏振光下显示特征性双折射，主要用于支持淀粉样变性的病理诊断研究、医学图像分析算法训练以及组织病理学的教学与科研工作。

该数据集包含淀粉样蛋白在界面聚集研究中的实验数据，涵盖图像（如.tif、.bmp、.jpg）、表格（.xlsx）、光谱（.opus）及分析文件（.opju）等多种模态，主要记录了不同调控条件下聚集体的形貌、结构和二级结构转变信息，用于研究淀粉样蛋白的聚集机制及其在相关疾病中的病理作用，为生物物理和医学研究提供基础数据支持。