淀粉样变性患者故事评估数据集
包含淀粉样变性患者故事及实验评估数据的医学教育研究数据集，共216名参与者。
基本信息
资源简介
淀粉样变性患者故事评估数据集
【一句话概览】
本数据集是 DOI 解析 公开的文本数据集，主题涵盖 Arts and Humanities、Social Sciences，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Evaluating the Amyloidosis Speakers Bureau_Extended Data》。源站首次发布：2023。
【数据内容】
源站原始描述：Appendix A (study measures) and Appendix B (speaker story development). The Amyloidosis Speakers Bureau arranges for amyloidosis patients to speak about their diagnostic and treatment experiences with medical students. Using a randomized post-test only experiment, this data was used to compare the effectiveness of patients’ narratives between two groups (treatment and control). This study includes 216 participants
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：附录A（研究测量指标）和附录B（演讲者故事开发）。Amyloidosis Speakers Bureau安排淀粉样变性患者向医学生讲述他们的诊断和治疗经历。本研究采用随机化仅后测实验，使用这些数据比较两组（治疗组和对照组）中患者叙述的有效性。本研究纳入216名参与者。
【主题与分类】
主题标签：Arts and Humanities、Social Sciences。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/7RAPLL
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/7RAPLL
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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