视网膜疾病
视网膜疾病是一组以内层视网膜结构损害和功能异常为核心的致盲性眼病，临床上以糖尿病性视网膜病变和年龄相关性黄斑变性最为常见。其发病机制涉及血管渗漏与缺血、氧化应激、慢性炎症及遗传易感等多因素协同作用。患者典型表现为渐进性视力下降、视物变形、中心暗点或视野缺损。诊断主要依赖眼底彩照、光学相干断层扫描和荧光素眼底血管造影。治疗方面，抗血管内皮生长因子药物、激光光凝、玻璃体切除术以及基因与干细胞等新兴疗法显著改善了预后。在临床研究与医疗数据平台中，视网膜疾病是视觉健康、慢病管理和精准医学的重点方向。
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AMPD2基因移码变异与Cirneco dell'Etna犬视网膜病变及震颤综合征
该数据集包含Cirneco dell'Etna犬视网膜病变和震颤综合征的基因组数据，包括全基因组测序原始数据（FASTQ格式）和SNP芯片基因分型数据（PLINK格式），主要研究AMPD2基因移码变异与神经视网膜疾病的关系，适用于遗传性视网膜退行性疾病、犬类疾病模型和跨物种神经疾病机制的研究。
综合视网膜底片数据集
该数据集是一个包含46,064张视网膜底片图像的多模态医学影像数据集，整合了来自十个公共数据源的图像，涵盖了多种设备、种族、年龄和视网膜病变类型，主要用于支持视网膜疾病的计算机辅助诊断和人工智能算法的研究与开发，以提升疾病筛查和管理的自动化水平。
视网膜分支静脉阻塞患者的光学相干断层扫描血管造影数据集
该数据集包含视网膜分支静脉阻塞患者的OCT血管造影图像、人机协作生成的标签以及临床表格信息，数据模态涵盖医学影像和文本，主要应用于视网膜血管疾病的影像分析、OCT血管造影的临床研究以及医学人工智能模型的开发与评估，为相关疾病的诊断和治疗提供数据支持。
眼底OCT公开数据集信息汇总
该数据集汇总了多个公开的眼底光学相干断层扫描（OCT）图像数据集，涵盖黄斑变性、糖尿病视网膜病变等多种眼科疾病，以图像模态为主，主要用于医学图像分析、疾病辅助诊断和深度学习模型训练等研究与应用场景。
人类视网膜的单细胞分析确定了进化上保守的和物种特异性的发育控制机制--单细胞测序数据
该数据集包含人类胚胎发育第12和14周视网膜组织的单细胞测序数据，通过10x Genomics和Illumina平台生成，数据模态为基因表达矩阵，主要用于研究视网膜发育过程中的细胞类型鉴定、基因调控网络以及进化保守性，为视网膜疾病机制探索和再生医学应用提供基础资源。
OCTDL
OCTDL数据集包含2064张高分辨率OCT图像，覆盖七种视网膜疾病，由专家标注，用于深度学习诊断研究。
Debrecen 糖尿病视网膜病变数据集
该数据集是基于Messidor图像集提取的医学图像分析数据集，包含20个特征，如质量评估、微动脉瘤和渗出物检测、黄斑与视盘距离等，主要模态为图像衍生特征和临床表格数据，用于糖尿病视网膜病变的自动筛查、疾病预测模型开发以及医疗图像分类研究，支持机器学习在眼科疾病诊断中的应用。
人视网膜衰老单细胞测序分析matrix
该数据集包含基于单细胞测序技术生成的人视网膜基因表达矩阵数据，涵盖多个年龄段的样本，数据模态包括基因表达谱和细胞类型注释，主要用于研究视网膜衰老过程中的细胞异质性、基因表达变化及与年龄相关眼病的关联机制。
眼底医学影像数据
眼底医学影像数据集，用于眼科疾病诊断与研究，包含眼底图像数据。
