人类视网膜的单细胞分析确定了进化上保守的和物种特异性的发育控制机制--单细胞测序数据

数据集获取

源站：http://data.iscr.ac.cn/Article?id=6476e8250d75754d9a29edd2

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个单细胞测序数据集，聚焦于人类胚胎发育期（第12和14周）的视网膜组织。通过将视网膜组织剪碎、使用木瓜蛋白酶、胶原酶IV和DNase1进行消化，制备成单细胞悬液，经流式分选后获取活性良好的单细胞。随后利用10x Genomics技术进行扩增建库，构建单细胞文库，并在Illumina平台上进行双端150bp测序。数据集来源于中国科学技术大学干细胞与再生医学数据中心，主要应用于研究视网膜发育过程中的细胞异质性、基因表达调控以及进化保守和物种特异性机制，为视网膜疾病、发育生物学和再生医学研究提供关键数据支持。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))