人视网膜衰老单细胞测序分析matrix
该数据集包含基于单细胞测序技术生成的人视网膜基因表达矩阵数据，涵盖多个年龄段的样本，数据模态包括基因表达谱和细胞类型注释，主要用于研究视网膜衰老过程中的细胞异质性、基因表达变化及与年龄相关眼病的关联机制。
基本信息
创建/更新时间
2026-09-15
资源简介
该数据集包含对多个年龄段人视网膜进行单细胞测序的分析结果，以矩阵形式呈现。数据来源于不同年龄段的人类视网膜样本，通过单细胞测序技术构建，涵盖了基因表达、细胞类型、衰老相关变化等信息。主要应用于研究视网膜衰老、细胞异质性、疾病机制及生物标志物发现等领域，为眼科疾病、衰老生物学和精准医疗提供数据支持。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://sdc.ustc.edu.cn/dataDetails/MbUaOJYBQwfvTVc55uW1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含对多个年龄段人视网膜进行单细胞测序的分析结果，以矩阵形式呈现。数据来源于不同年龄段的人类视网膜样本，通过单细胞测序技术构建，涵盖了基因表达、细胞类型、衰老相关变化等信息。主要应用于研究视网膜衰老、细胞异质性、疾病机制及生物标志物发现等领域，为眼科疾病、衰老生物学和精准医疗提供数据支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
