人视网膜衰老单细胞测序分析矩阵
该数据集是一个基于单细胞测序技术生成的人视网膜衰老相关基因表达矩阵，数据模态为单细胞基因表达数据，包含多个年龄段视网膜样本的标准化表达矩阵，主要用于研究视网膜衰老过程中的细胞类型特异性基因表达变化、构建衰老视网膜细胞图谱，以及探索其与年龄相关性视网膜疾病（如视网膜变性）的分子机制关联。
基本信息
资源简介
该数据集是一个基于单细胞测序技术构建的人视网膜衰老相关分析矩阵。它包含了对多个年龄段（涵盖不同衰老阶段）的人视网膜样本进行单细胞测序后，经过标准化处理的基因表达矩阵数据。数据来源于中国科学技术大学的研究项目，通过单细胞RNA测序技术获取，旨在揭示视网膜在衰老过程中的细胞类型特异性基因表达变化。该数据集主要用于研究视网膜衰老的分子机制、细胞图谱变化以及与年龄相关性视网膜疾病（如视网膜变性）的关联，为眼科疾病研究和抗衰老治疗提供数据支持。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://sdc.ustc.edu.cn/dataDetails/MbUaOJYBQwfvTVc55uW1
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个基于单细胞测序技术构建的人视网膜衰老相关分析矩阵。它包含了对多个年龄段（涵盖不同衰老阶段）的人视网膜样本进行单细胞测序后，经过标准化处理的基因表达矩阵数据。数据来源于中国科学技术大学的研究项目，通过单细胞RNA测序技术获取，旨在揭示视网膜在衰老过程中的细胞类型特异性基因表达变化。该数据集主要用于研究视网膜衰老的分子机制、细胞图谱变化以及与年龄相关性视网膜疾病（如视网膜变性）的关联，为眼科疾病研究和抗衰老治疗提供数据支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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