基本信息

大小

0.000073 GB

创建/更新时间

2024-03-22

资源简介

该数据集是一个汇总性的资源库，专门收集和整理公开可用的眼底光学相干断层扫描（OCT）数据集。它包含多个独立的数据集，涵盖了多种眼科疾病和病理情况，如黄斑变性、糖尿病视网膜病变等。数据主要来源于公开的研究项目或临床数据库，以图像模态为主，适用于医学图像分析、疾病诊断辅助、深度学习模型训练等研究方向。

原始链接

https://github.com/ZhangHH233/Public-available-retinal-OCT-datasets

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暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/ZhangHH233/Public-available-retinal-OCT-datasets.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/ZhangHH233/Public-available-retinal-OCT-datasets/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

数据说明

该数据集是一个汇总性的资源库，专门收集和整理公开可用的眼底光学相干断层扫描（OCT）数据集。它包含多个独立的数据集，涵盖了多种眼科疾病和病理情况，如黄斑变性、糖尿病视网膜病变等。数据主要来源于公开的研究项目或临床数据库，以图像模态为主，适用于医学图像分析、疾病诊断辅助、深度学习模型训练等研究方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别