FIVES眼底图像数据集
FIVES（Fundus Image Dataset for AI-based Vessel Segmentation）数据集是用于基于人工智能的视网膜血管分割的彩色眼底图像数据集。训练集包含 600 张眼底图像，其中…
基本信息
资源简介
FIVES眼底图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《FIVES》。
【数据内容】
源站原始描述：FIVES（Fundus Image Dataset for AI-based Vessel Segmentation）数据集是用于基于人工智能的视网膜血管分割的彩色眼底图像数据集。训练集包含 600 张眼底图像，其中 AMD、DR、青光眼患者和健康受试者 4 类关键图像各 150 张；测试集包含 200 张眼底图像，4 类图像各 50 张。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://modelscope.cn/datasets/mzf009/FIVES
使用许可：Apache License 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（ModelScope）
方式一：MsDataset（Python）
# 前置依赖: pip install modelscope
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("mzf009/FIVES", subset_name="default", split="train")
print(ds)
方式二：CLI（命令行）
pip install modelscope
modelscope download dataset mzf009/FIVES
数据集卡片摘录（源站）
数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。
当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集
下载方法
:modelscope-code[]{type=“sdk”}
:modelscope-code[]
许可
Apache License 2.0
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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