ROSE(视网膜OCT血管造影分割数据集)

数据集获取

源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/ROSE

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

ROSE 是一个公开的视网膜光学相干断层扫描血管造影（OCTA）血管分割数据集，包含两个子集：ROSE-1 和 ROSE-2。ROSE-1 包含来自39名受试者（包括疾病患者和健康对照）的117张OCTA图像，涵盖浅表血管丛（SVC）、深部血管丛（DVC）及两者叠加的正面血管造影，图像分辨率为304×304像素，扫描区域为以中央凹为中心的3×3 mm²区域，数据由专家和临床医生进行人工标注，提供中心线级和像素级血管注释。ROSE-2 包含112只眼睛的112张OCTA图像，均为SVC的正面血管造影，图像分辨率为840×840像素，所有血管由临床眼科医生手动追踪。该数据集主要用于医学图像处理领域，特别是视网膜血管分割、疾病诊断和血管分析等研究方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。