FundusGen
FundusGen是眼科多模态数据集，整合疾病分类、目标检测和细粒度分析，模拟临床推理路径，用于训练眼科MLLM。
基本信息
模态
多模态
创建/更新时间
2025-07-23
资源简介
FundusGen是上海人工智能实验室与中国科学技术大学合作构建的眼科专用多模态大型语言模型数据集，用于训练FundusExpert模型。该数据集通过智能Fundus-Engine系统整合了全局疾病分类、局部目标检测和细粒度特征分析，并模拟了临床认知链的推理路径，旨在解决眼科多模态学习中的标注粒度碎片化问题。数据包含眼底图像及对应的疾病分类、检测和推理标注，适用于眼科问答和报告生成任务。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/MeteorElf/FundusExpert.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/MeteorElf/FundusExpert/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Quick Start
Inference with single GPU:
python src/quick_start.py
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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