青光眼
青光眼是一组以视神经萎缩和视野缺损为共同特征的致盲性眼病，病理性眼压升高是其主要危险因素。发病机制多与房水循环障碍有关，小梁网-巩膜静脉窦系统变性导致房水流出受阻，眼压持续升高，可压迫和损害视神经纤维。早期常无明显症状，随着病情进展可出现视力下降、眼胀、头痛、虹视等表现，晚期视野逐渐缩窄，甚至完全失明。临床主要通过药物、激光或手术方式控制眼压，延缓视神经损害。青光眼是全球首位不可逆性致盲眼病，早期筛查与精准监测在公共卫生和临床研究中具有重要价值。
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基于OCT图像的青光眼检测鲁棒可解释卷积神经网络数据集
提供用于从OCT图像检测青光眼的鲁棒可解释CNN模型文件（.h5/.pb），支持TCAV可解释性分析。
基于广域OCT的疾病进展数据集
该数据集为在非人灵长类单侧实验性青光眼模型上采集的广域OCT数据，Matlab文件包含视网膜神经纤维层与神经节细胞内丛状层的配准厚度图
三种正常人眼组织miRNA表达谱的miRNA-Seq数据
数据可用于眼组织miRNA表达谱研究，为青光眼等眼病提供正常对照基础（来源 NCBI）。源站首次发布：May 09 201
复合视网膜眼底与OCT数据集及详细临床标注：用于提取视网膜层、视网膜病变及筛查黄斑与青光眼性疾患
该数据集为复合视网膜眼底与OCT数据集，包含详细临床标注，用于分析视网膜层、视网膜病变，并诊断正常与异常视网膜疾病，如黄斑水肿、中心性浆液性视网膜病变、年龄相关性黄斑变性和青光眼
视网膜神经纤维层光学纹理分析与深度学习用于青光眼研究的支撑数据
该研究旨在利用RNFL光学纹理分析（ROTA）和深度学习技术进行青光眼检测、分类和进展追踪。论文包含三个主要部分：早期青光眼受试者中ROTA的模式分析、用于青光眼疾病诊断的眼底图像分析，以及用于进展监测的序列ROTA图分析
复合视网膜眼底与OCT数据集及详细临床标注：用于提取视网膜层、视网膜病变及筛查黄斑与青光眼性疾患
该数据集为复合视网膜眼底与OCT数据集，包含详细临床标注，用于分析视网膜层、视网膜病变，并诊断正常与异常视网膜疾病，如黄斑水肿、中心性浆液性视网膜病变、年龄相关性黄斑变性和青光眼
Rotterdam EyePACS AIROGS 训练集
主题标签：青光眼、眼底图像、AIROGS、EyePACS、可转诊青光眼、图像分类。本站分类：眼及附器疾病/青光眼。本数据集为眼及附器疾病领域公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖青光眼。
青光眼分析视网膜眼底图像：RIGA数据集
数据覆盖青光眼相关的视杯、视盘和视神经乳头区域，可用于图像分割、自动青光眼筛查系统等研究（来源 DOI 解析）。该数据集包括3个不同的文件：1）MESSIDOR数据集文件包含460张原始图像和每位眼科医生手动标记的460张图像，整个文件共3220张图像
青光眼患者与对照组第1-10组原始全息图
该数据集包含来自青光眼患者与健康对照者的红细胞原始数字全息图，样本置于浓度分别为0.6%、0.65%和0.7%的氯化钠溶液中，覆盖第1至10组
复合视网膜眼底与OCT数据集及详细临床标注：用于提取视网膜层、视网膜病变及筛查黄斑与青光眼性疾患
该数据集为复合视网膜眼底与OCT数据集，包含详细临床标注，用于分析视网膜层、视网膜病变，并诊断正常与异常视网膜疾病，如黄斑水肿、中心性浆液性视网膜病变、年龄相关性黄斑变性和青光眼
正常眼压性青光眼无创创新颅内波监测系统研发数据集
该数据集收集自题为“正常眼压性青光眼患者诊断与治疗监测的无创创新颅内波监测系统研发”的项目。主题标签：正常眼压性青光眼、颅内波监测、无创监测、青光眼、眼及附器疾病、诊断与治疗监测
REFUGE视网膜眼底青光眼挑战数据集
REFUGE（Retinal Fundus Glaucoma Challenge）是2018年MICCAI会议OMIA研讨会配套举办的半日挑战赛数据集，提供1200张带标注的视网膜眼底图像，用于评估和比较青光眼检测与视盘/视杯分割的自动化算法
