正常眼压性青光眼无创创新颅内波监测系统研发数据集
该数据集收集自题为“正常眼压性青光眼患者诊断与治疗监测的无创创新颅内波监测系统研发”的项目。主题标签:正常眼压性青光眼、颅内波监测、无创监测、青光眼、眼及附器疾病、诊断与治疗监测

基本信息
资源简介
正常眼压性青光眼无创创新颅内波监测系统研发数据集
该数据集围绕正常眼压性青光眼患者诊断与治疗监测的无创创新颅内波监测系统研发项目而建立,收录了该项目实施过程中形成的数据资源。数据集英文名称为“R&D of non-invasive innovative intracranial waves monitoring system for diagnostics and treatment monitoring of patients with normal tension glaucoma”,在分类上归属于眼及附器疾病下的青光眼方向,来源站为doi.org,由作者Laimonas提交至Zenodo机构,于2025年发布,采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可协议开放共享。其主题标签涵盖正常眼压性青光眼、颅内波监测、无创监测、青光眼、眼及附器疾病以及诊断与治疗监测,整体定位服务于正常眼压性青光眼相关的无创监测技术研究与临床诊疗评估。
【数据集背景】
该数据集产生于一项名为“正常眼压性青光眼患者诊断与治疗监测的无创创新颅内波监测系统研发”的项目。正常眼压性青光眼是青光眼的一种特殊类型,其眼压处于通常认为的正常范围,但视神经与视野仍发生进行性损害,因此诊断与治疗监测往往需要借助眼压以外的生理信息。该项目聚焦于无创颅内波监测系统的研发,试图为这类患者的诊断与治疗监测提供新的技术手段。数据集正是这一研发工作的数据沉淀,反映了项目所关注的核心问题与技术方向。
【数据内容】
数据集的主题标签包括正常眼压性青光眼、颅内波监测、无创监测、青光眼、眼及附器疾病、诊断与治疗监测,表明其内容围绕正常眼压性青光眼患者的无创颅内波监测展开,并服务于诊断与治疗监测两个环节。关于数据的具体变量、样本量、文件格式与目录结构,源站未提供。
【采集与来源】
数据集来源站为doi.org,由作者Laimonas提交至Zenodo机构,发布时间为2025年。其采集对象与采集场景与上述研发项目相关,即正常眼压性青光眼患者诊断与治疗监测中的无创颅内波监测。关于采集设备、采集流程、采样频率与伦理审批等信息,源站未提供。
【适用场景】
依据数据集所属分类与主题标签,该数据集可适用于眼及附器疾病尤其是青光眼方向的研究,特别是正常眼压性青光眼的无创监测、颅内波信号相关分析以及诊断与治疗监测方法探索等场景。关于具体适用任务类型与模型验证方式,源站未提供。
【使用方法】
数据集以Zenodo机构记录形式发布,来源站为doi.org,使用者可通过该来源获取。关于数据加载方式、预处理步骤、字段说明与推荐分析流程,源站未提供。
【质量与限制】
数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可,允许在署名条件下使用与再分发。关于数据完整性、标注准确性、样本代表性及已知偏差等质量信息,源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时应遵循Creative Commons Attribution 4.0 International许可协议,注明作者Laimonas与来源Zenodo,并引用数据集英文名称“R&D of non-invasive innovative intracranial waves monitoring system for diagnostics and treatment monitoring of patients with normal tension glaucoma”。关于具体引用格式与DOI标识,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.15119514
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
一个在题为“用于正常眼压性青光眼患者诊断和治疗监测的无创创新颅内波监测系统研发”项目期间收集的数据集。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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