REFUGE挑战赛（视网膜眼底青光眼挑战赛）

数据集获取

源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/REFUGE_Challenge

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

REFUGE挑战赛数据集是一个专门用于青光眼诊断研究的公开医学影像数据集，包含1200幅高质量的视网膜眼底图像，每幅图像均配有精确的地面实况分割标注（如视盘和视杯区域）以及临床青光眼诊断标签。该数据集通过标准化采集和专家标注构建，是目前现有规模最大的青光眼眼底图像数据集之一，主要应用于计算机辅助诊断、医学图像分割算法开发以及深度学习模型在眼科疾病（特别是青光眼）检测与评估中的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。