BreakHis (乳腺癌组织病理学数据库)
BreakHis是一个用于乳腺癌诊断研究的组织病理学图像数据集,包含从82名患者采集的9,109张在不同放大倍数(40X、100X、200X、400X)下获取的乳腺肿瘤显微图像,图像模态为RGB彩色病理切片图像,数据包含2,480个良性样本和5,429个恶性样本。该数据集主要用于开发基于深度学习的乳腺癌自动分类模型、医学图像分析算法评估以及计算机辅助诊断系统的训练与验证。
创建时间2022-06-23
更新时间2026-06-14
资源简介
BreakHis是一个公开的乳腺癌组织病理学图像数据集,专门用于乳腺癌的计算机辅助诊断研究。该数据集包含从82名患者收集的9,109张乳腺肿瘤组织显微图像,涵盖四种不同的放大倍数(40X、100X、200X和400X)。其中包含2,480个良性样本和5,429个恶性样本,所有图像均为PNG格式,分辨率为700x460像素,采用3通道RGB色彩空间,每个通道8位深度。该数据集由巴西巴拉那的P&D实验室(病理解剖学和细胞病理学)合作建立,主要应用于医学图像分析、乳腺癌自动诊断、深度学习模型训练和计算机视觉算法评估等领域。相关论文发表于IEEE Transactions on Biomedical Engineering期刊(2016年)。
提供机构:OpenDataLab
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