青光眼分析视网膜眼底图像：RIGA数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7302/z23r0r29

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含3个不同的文件：1) MESSIDOR数据集文件，包含460张原始图像，以及每位眼科医生手动标记的460张图像，整个文件总计3220张图像。2) Bin Rushed眼科中心文件，包含195张原始图像，以及每位眼科医生手动标记的195张图像，整个文件总计1365张图像。3) Magrabi眼科中心文件，包含95张原始图像，以及每位眼科医生手动标记的95张图像，整个文件总计665张图像。所有数据集的图像总数为750张原始图像和4500张手动标记图像。图像以JPG和TIFF格式保存。；数据说明：存储者在原始存储中意外遗漏了BinRushed文件夹中的50张图像。2018年5月21日，包含这50张图像的更正版BinRushed文件夹被添加到此数据集中。；下载说明：“MESSIDOR.zip”文件过大，无法通过Deep Blue Data下载。请使用Globus下载此文件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。