糖尿病视网膜病变
糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见的微血管并发症之一，也是劳动年龄人群主要的致盲性眼病。其发病机制主要涉及长期高血糖引起的多元醇通路激活、晚期糖基化终末产物堆积、氧化应激及炎症反应，导致视网膜毛细血管周细胞丢失、基底膜增厚、血-视网膜屏障破坏。VEGF等促血管生成因子过度表达进一步诱发新生血管形成。临床上早期为非增殖期，表现为微动脉瘤、点片状出血、硬性渗出及棉绒斑；进展至增殖期后出现视盘或视网膜新生血管、玻璃体积血甚至牵拉性视网膜脱离，严重者可致失明。诊疗上强调全身代谢控制联合眼科规范化筛查，增殖期病变依赖全视网膜光凝或抗VEGF药物眼内注射，重症需玻璃体切割手术。目前人工智能辅助眼底影像分析在社区筛查中的应用显著提升了早期识别率，为疾病管理带来新方向。
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糖尿病视网膜病变检测处理数据集
该数据集包含经过预处理的眼底图像，用于糖尿病视网膜病变的检测与分类，属于医学影像模态，主要应用于计算机视觉辅助诊断、疾病自动分级以及深度学习模型在眼科医学影像分析领域的研究与开发。
糖尿病视网膜病变数据集
该数据集包含用于糖尿病视网膜病变检测的彩色眼底图像，属于医学图像模态，涵盖了不同病变严重程度的标注样本，主要用于计算机视觉和深度学习在眼科疾病自动筛查、分级诊断及辅助决策系统中的研究与应用。
糖尿病视网膜病变
该数据集是一个糖尿病视网膜病变的医学图像数据集，包含眼底彩色照片等多种模态的医学影像，数据来源于Kaggle平台，主要用于医学图像分析、计算机辅助诊断和深度学习模型训练，支持糖尿病视网膜病变的自动筛查、分级和早期诊断研究。
HRF
该数据库由一个合作研究小组建立，以支持对视网膜眼底图像自动分割算法的比较研究。数据库将迭代扩展，网页将得到改进。 我们希望帮助研究人员评估分割算法。我们鼓励使用分割算法并发现我们的数据库有用的任何人将他们的评估结果发送…
FGADR
大规模的细粒度注释的糖尿病性视网膜病 (FGADR) 数据集由两个子集组成: Seg集 (1842图像) 和Grade集 (1000图像)。 糖尿病患者有患糖尿病视网膜病变 (DR) 的风险。这种疾病是当高血糖水平导致…
OLIVES（眼科视觉语义研究标签数据集）
眼睛的临床诊断是通过多种数据方式进行的，包括标量临床标签，矢量化生物标志物，二维眼底图像和三维光学相干断层扫描 (OCT) 扫描。虽然临床标签，眼底图像和OCT扫描是仪器测量，但矢量化的生物标志物是其他测量的解释属性。…
OCT4DME
OCT4DME是用于预测糖尿病黄斑水肿抗VEGF治疗反应的公开OCT图像数据集，包含2000名患者治疗前后影像。
糖尿病视网膜病变检测数据集
该数据集是一个高分辨率眼底图像数据集，包含大量经过标注的医学影像数据，主要用于糖尿病视网膜病变的自动检测与诊断，支持深度学习模型训练和临床辅助决策研究。
糖尿病视网膜病变分类
该数据集以结构化文本形式提供了糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿的国际临床严重程度分级标准，包含用于评估疾病分期的分类体系，主要用于眼科临床研究、疾病诊断标准化、医学教育以及辅助医生进行糖尿病相关眼病的严重程度判定和管理决策。
糖尿病性黄斑水肿的OCT图像数据集
该数据集是一个包含糖尿病性黄斑水肿患者光学相干断层扫描（OCT）图像的数据集，数据模态为医学图像，来源于杜克眼科中心的临床就诊记录，主要用于糖尿病性黄斑水肿的自动检测、医学图像分析以及计算机辅助诊断系统的研究与开发。
糖尿病视网膜病变预处理数据集
该数据集是一个包含13,970张标准化为128×128像素的眼底图像数据集，属于医学影像模态，数据根据糖尿病视网膜病变的严重程度被精细标注为无病变、轻度、中度、增殖性和严重五个等级，主要用于训练和评估基于卷积神经网络的自动疾病分级模型，以支持眼科疾病的计算机辅助诊断与筛查研究。
MESSIDOR
MESSIDOR 数据集是一个包含眼底图像的糖尿病视网膜病变二分类数据集，数据模态为医学图像，主要用于糖尿病视网膜病变的自动分类和诊断研究，支持计算机辅助诊断系统的模型开发和泛化能力验证。
