糖尿病视网膜病变

包含e-ophtha MA和EX子集，标注微动脉瘤和硬性渗出，由ADCIS提供，来自ADCIS数据库，数据格式为图像，包含463条数据，适用于目标检测任务。

1748张眼底照片，常作为糖网自动筛查外部验证集，由ADCIS提供，来自ADCIS数据库，数据格式为图像，适用于分类任务。

1200张眼底图像，含糖网等级和黄斑水肿风险标签，由ADCIS提供，来自ADCIS数据库，适用于分类任务。

该数据集是一个专门用于糖尿病视网膜病变检测的多模态医学影像数据集，包含眼底图像和光学相干断层扫描血管成像两种图像模态，数据来自两个版本共计185名个体的562张图像，按照无病变、轻度病变和中度病变分为三个类别，主要用于医学影像分析、计算机辅助诊断以及多模态融合算法在眼科疾病检测中的研究与应用。

该数据集是一个包含经过预处理的眼底图像的多模态医学图像数据集，主要用于糖尿病视网膜病变的自动分类与诊断研究，图像已按病变严重程度分为0至4级，并通过CLAHE对比度增强、去噪和GrabCut分割等预处理技术提升病灶可见性，为开发基于深度学习的眼科辅助诊断模型提供数据支持。

该数据集是一个专门针对糖尿病视网膜病变的遗传学衍生数据与可重复性研究包，主要包含GWAS荟萃分析汇总统计文件、补充表格数据、分析脚本及文件校验信息等多种数据模态，旨在支持糖尿病视网膜病变的遗传机制研究、GWAS结果验证、生物信息学分析流程复现以及潜在治疗靶点的探索工作。

该数据集是一个专注于糖尿病视网膜病变分析的医学影像数据集，主要包含基于超广角光学相干断层扫描血管成像（OCTA）的图像数据，涵盖病变区域标注信息。数据模态为医学影像，适用于糖尿病视网膜病变的自动检测、分类和分割研究，可支持计算机辅助诊断系统的开发与算法性能评估。

该数据集包含尺寸为3680x3288的眼底图像，数据模态为医学图像，来源于印度眼科机构的临床采集，由专业眼科医生根据ETDRS标准进行糖尿病视网膜病变分级标注，主要用于开发自动化诊断工具以支持糖尿病视网膜病变的早期检测与辅助诊断研究。

该数据集包含从印度眼科机构采集的高分辨率眼底图像，数据模态为医学影像，每张图像尺寸为3680x3288像素，并经由专业眼科医生根据ETDRS标准进行糖尿病视网膜病变的标注与分级，主要用于支持医学人工智能研究，开发自动化诊断工具，以实现糖尿病视网膜病变的早期检测与辅助诊断。

用于土著糖尿病视网膜病变筛查的多病变自动检测数据集，含1,014张训练图像及测试图像，分类器性能符合WHO标准。

英国国家糖尿病视网膜病变筛查计划的视网膜病变与黄斑病变分级方案。

比较本研究与三项苏格兰研究在同一软件下增殖性视网膜疾病筛查的敏感性及工作量减少。