糖尿病视网膜病变分析挑战数据集
该数据集是一个专注于糖尿病视网膜病变分析的医学影像数据集，主要包含基于超广角光学相干断层扫描血管成像（OCTA）的图像数据，涵盖病变区域标注信息。数据模态为医学影像，适用于糖尿病视网膜病变的自动检测、分类和分割研究，可支持计算机辅助诊断系统的开发与算法性能评估。
基本信息
资源简介
糖尿病视网膜病变分析挑战数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diabetic Retinopathy Analysis Challenge Dataset》。源站首次发布：2023。
【数据内容】
源站原始描述：The dataset used in the Diabetic Retinopathy Analysis Challenge (DRAC). If you use this dataset for your research, please cite our paper: Qian et al., DRAC 2022: A public benchmark for diabetic retinopathy analysis on ultra-wide optical coherence tomography angiography images, Patterns (2024)
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 2.24 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.10280359。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/10280359
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-02-17，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10280358
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是糖尿病视网膜病变分析挑战（DRAC）所使用的公开基准数据集，主要包含基于超广角光学相干断层扫描血管成像（OCTA）的医学影像数据。数据集提供了用于糖尿病视网膜病变分析的高质量图像，可用于病变检测、分类和分割等任务。数据来源为临床采集的OCTA影像，经过专业标注和处理，适用于计算机辅助诊断、医学影像分析等研究方向。该数据集旨在促进糖尿病视网膜病变自动分析算法的发展与评估。
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