糖尿病视网膜病变分析挑战数据集

该数据集是一个专注于糖尿病视网膜病变分析的医学影像数据集,主要包含基于超广角光学相干断层扫描血管成像(OCTA)的图像数据,涵盖病变区域标注信息。数据模态为医学影像,适用于糖尿病视网膜病变的自动检测、分类和分割研究,可支持计算机辅助诊断系统的开发与算法性能评估。

Zenodo
Zenodo
2024-02-17 更新
创建时间2023-12-07
更新时间2024-02-17
原始链接

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.10280358

访问原始数据
官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

资源简介

该数据集是糖尿病视网膜病变分析挑战(DRAC)所使用的公开基准数据集,主要包含基于超广角光学相干断层扫描血管成像(OCTA)的医学影像数据。数据集提供了用于糖尿病视网膜病变分析的高质量图像,可用于病变检测、分类和分割等任务。数据来源为临床采集的OCTA影像,经过专业标注和处理,适用于计算机辅助诊断、医学影像分析等研究方向。该数据集旨在促进糖尿病视网膜病变自动分析算法的发展与评估。

提供机构:Zenodo

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 糖尿病视网膜病变 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案
影像Diabetic Retinopathy Analysis Challenge Dataset