糖尿病视网膜病变
糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见的微血管并发症之一，也是劳动年龄人群主要的致盲性眼病。其发病机制主要涉及长期高血糖引起的多元醇通路激活、晚期糖基化终末产物堆积、氧化应激及炎症反应，导致视网膜毛细血管周细胞丢失、基底膜增厚、血-视网膜屏障破坏。VEGF等促血管生成因子过度表达进一步诱发新生血管形成。临床上早期为非增殖期，表现为微动脉瘤、点片状出血、硬性渗出及棉绒斑；进展至增殖期后出现视盘或视网膜新生血管、玻璃体积血甚至牵拉性视网膜脱离，严重者可致失明。诊疗上强调全身代谢控制联合眼科规范化筛查，增殖期病变依赖全视网膜光凝或抗VEGF药物眼内注射，重症需玻璃体切割手术。目前人工智能辅助眼底影像分析在社区筛查中的应用显著提升了早期识别率，为疾病管理带来新方向。
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临床糖尿病视网膜病变数据集
包含经眼科医生标注的糖尿病患者视网膜图像，用于糖尿病视网膜病变检测与分级模型训练。
复现数据：远程视网膜筛查项目对社区卫生中心糖尿病视网膜病变筛查依从率的影响——一项准实验研究
远程视网膜筛查项目对社区卫生中心糖尿病视网膜病变筛查依从率影响的准实验研究复现材料，含模拟数据与复现代码。
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基于国产数字诊疗装备的糖尿病视网膜病变移动筛查和管理操作规范，采用AI辅助DR诊断系统与眼科移动诊疗单元（OMHU）模式。
糖尿病视网膜病变智能诊断软件设计方案
一份糖尿病视网膜病变智能诊断软件设计方案文档，面向患者与正常对照，供科研与工程应用。
糖尿病视网膜病变眼底彩照数据集
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数据库2020年度外审报告
中国糖尿病视网膜病变人工智能眼底图像标准数据库的2020年度外部审核报告，涵盖全国多地区真实世界眼底图像采集与专家联合审议。
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根据国际糖尿病视网膜病变分期量表比较眼科医生与AI的诊断
比较眼科医生与AI依据国际糖尿病视网膜病变分期量表所作诊断的数据集。
基于眼底照相的人工智能糖尿病视网膜病变诊断技术规范
基于眼底照相的AI诊断糖尿病视网膜病变技术规范，综合国内外权威指南编制。
