数据集3：糖尿病视网膜病变分类眼底图像数据集
该数据集是一个包含经过预处理的眼底图像的多模态医学图像数据集，主要用于糖尿病视网膜病变的自动分类与诊断研究，图像已按病变严重程度分为0至4级，并通过CLAHE对比度增强、去噪和GrabCut分割等预处理技术提升病灶可见性，为开发基于深度学习的眼科辅助诊断模型提供数据支持。
基本信息
资源简介
数据集3：糖尿病视网膜病变分类眼底图像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset3: Fundus Image Dataset for Diabetic Retinopathy Classification》。源站首次发布：2025-10-31。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset supports the research article titled "RetinoNet: An EfficientNet and Feature Pyramid Network-Based Framework for Accurate Diabetic Retinopathy Classification". It contains preprocessed fundus images categorised by diabetic retinopathy severity levels (class 0–4). The preprocessing pipeline includes CLAHE contrast enhancement, denoising, and GrabCut segmentation to improve lesion visibility. This Zenodo record mirrors the Kaggle repository ( and contains the same files for DOI-…
文件 README.TXT 为文本内容，开头为：Title: Dataset3 - Fundus Image Dataset for Diabetic Retinopathy Classification Description: This dataset supports the research article titled "RetinoNet: A…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 1.46 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.17491603。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/17491603
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-11-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.17491603
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集支持研究论文《RetinoNet：一种基于EfficientNet和特征金字塔网络的糖尿病视网膜病变精确分类框架》。它包含经过预处理的眼底图像，这些图像按照糖尿病视网膜病变的严重程度（0-4级）进行分类。预处理流程包括CLAHE对比度增强、去噪和GrabCut分割，以提升病灶可见性。此Zenodo记录镜像了Kaggle存储库（https://www.kaggle.com/datasets/anithajaikumar/dataset3），包含相同文件，用于基于DOI的引用和归档。该数据集主要用于糖尿病视网膜病变的自动分类与诊断研究。
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