糖尿病视网膜病变分类
该数据集以结构化文本形式提供了糖尿病视网膜病变和糖尿病性黄斑水肿的国际临床严重程度分级标准，包含用于评估疾病分期的分类体系，主要用于眼科临床研究、疾病诊断标准化、医学教育以及辅助医生进行糖尿病相关眼病的严重程度判定和管理决策。
基本信息
资源简介
糖尿病视网膜病变分类
【一句话概览】
Clinical Knowledge Manager 是一个面向 openEHR 的知识管理工具，用于管理 archetypes、templates、terminology subsets、release sets 和 clinical data models，并支持 knowledge governance（来源 ckm.openehr.org）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinical Knowledge Manager》。
【主题与分类】
主题标签：openEHR、archetypes、templates、terminology subsets、release sets、clinical data models、knowledge governance。
【获取与许可】
源站页面：https://ckm.openehr.org/ckm/archetypes/1013.1.2526
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ckm.openehr.org/ckm/archetypes/1013.1.2526
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个针对糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy，DR）和糖尿病性黄斑水肿（Diabetic Macular Edema，DME）的国际临床疾病严重程度分级标准。它包含了用于评估和分类糖尿病相关眼病的临床分级体系，数据来源于临床实践和医学共识，通常以结构化文本或分类表的形式呈现。该数据集主要用于临床研究、医学教育、疾病管理以及辅助眼科医生对糖尿病视网膜病变的严重程度进行标准化评估和诊断支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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