MESSIDOR

MESSIDOR 数据集是一个包含眼底图像的糖尿病视网膜病变二分类数据集,数据模态为医学图像,主要用于糖尿病视网膜病变的自动分类和诊断研究,支持计算机辅助诊断系统的模型开发和泛化能力验证。

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arXiv
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医学图像分析糖尿病视网膜病变
MESSIDOR

基本信息

创建/更新时间
2026-09-27

资源简介

MESSIDOR

【一句话概览】

MESSIDOR 是“视网膜眼科学领域分割与索引技术评估方法”的缩写(源自法语)。该数据集包含 1200 张影像,用于视网膜眼科学领域的分割与索引技术评估(来源 ADCIS (Messidor))。

【数据内容】

源站原始描述:Project Description MESSIDOR stands for Methods to Evaluate Segmentation and Indexing Techniques in the field of Retinal Ophthalmology (in French). […]

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):项目描述 MESSIDOR 代表视网膜眼科学领域中评估分割与索引技术的方法(法语)。[…]

【获取与许可】

源站页面:http://www.adcis.net/en/third-party/messidor/

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:http://www.adcis.net/en/third-party/messidor/

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

MESSIDOR 是一个公开的糖尿病视网膜病变图像数据集,专门用于二分类实验。该数据集包含眼底图像数据,旨在对糖尿病视网膜病变进行图像分类。数据来源于公开的医学图像资源,通过专业采集和标注构建而成。主要研究方向包括医学图像分析、糖尿病视网膜病变的自动诊断以及模型泛化能力验证,适用于计算机辅助诊断系统的开发和评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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