IDRiD（印度糖尿病视网膜病变图像数据集）
IDRiD是一个包含印度糖尿病患者视网膜眼底图像的数据集，涵盖图像模态数据，提供糖尿病视网膜病变的严重程度分级、黄斑水肿信息以及像素级别的病变标注，主要用于开发与评估糖尿病视网膜病变的自动筛查、病变分割和疾病分级等计算机辅助诊断算法。
基本信息
资源简介
IDRiD（印度糖尿病视网膜病变图像数据集）
【一句话概览】
糖尿病视网膜病变是可避免视力障碍的最普遍原因，主要影响工作年龄人口。IDRiD（印度糖尿病视网膜病变图像数据集）是首个代表印度人口的数据库，也是唯一包含典型糖尿病视网膜病变病变及像素级注释正常视网膜结构的数据集，并提供疾病严重程度和每张图像的糖尿病黄斑水肿信息，适合开发和评估早期检测糖尿病视网膜病变的图像分析算法（来源 opendatalab.org.cn）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《IDRiD(Indian Diabetic Retinopathy Image Dataset)》。
【数据内容】
源站原始描述：糖尿病视网膜病变是可避免视力障碍的最普遍原因，主要影响世界上的工作年龄人口。最近的研究让人们更好地了解临床眼保健实践中的要求，以确定更好、更便宜的视网膜疾病识别、管理、诊断和治疗方法。糖尿病视网膜病变筛查计划的重要性和难以以合理的成本实现可靠的糖尿病视网膜病变早期诊断需要注意开发计算机辅助诊断工具。视网膜图像分析中的计算机辅助疾病诊断可以简化对糖尿病人群的大规模筛查，并帮助临床医生更有效地利用他们的时间。计算能力、通信系统和机器学习技术的最新技术进步为生物医学工程师和计算机科学家提供了满足临床实践要求的机会。多样化和具有代表性的视网膜图像集对于开发和测试数字筛查程序及其核心的自动化算法至关重要。据我们所知，这一挑战的数据库 IDRiD（印度糖尿病视网膜病变图像数据集）是第一个代表印度人口的数据库。此外，它是唯一一个包含典型糖尿病视网膜病变病变和以像素级别注释的正常视网膜结构的数据集。该数据集提供了有关糖尿病视网膜病变的疾病严重程度以及每张图像的糖尿病黄斑水肿的信息。这使其非常适合用于早期检测糖尿病视网膜病变的图像分析算法的开发和评估。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：糖尿病视网膜病变是可避免视力障碍的最普遍原因，主要影响世界上的工作年龄人口。最近的研究让人们更好地了解临床眼保健实践中的要求，以确定更好、更便宜的视网膜疾病识别、管理、诊断和治疗方法。糖尿病视网膜病变筛查计划的重要性和难以以合理的成本实现可靠的糖尿病视网膜病变早期诊断需要注意开发计算机辅助诊断工具。视网膜图像分析中的计算机辅助疾病诊断可以简化对糖尿病人群的大规模筛查，并帮助临床医生更有效地利用他们的时间。计算能力、通信系统和机器学习技术的最新技术进步为生物医学工程师和计算机科学家提供了满足临床实践要求的机会。多样化和具有代表性的视网膜图像集对于开发和测试数字筛查程序及其核心的自动化算法至关重要。据我们所知，这一挑战的数据库 IDRiD（印度糖尿病视网膜病变图像数据集）是第一个代表印度人口的数据库。此外，它是唯一一个包含典型糖尿病视网膜病变病变和以像素级别注释的正常视网膜结构的数据集。该数据集提供了有关糖尿病视网膜病变的疾病严重程度以及每张图像的糖尿病黄斑水肿的信息。这使其非常适合用于早期检测糖尿病视网膜病变的图像分析算法的开发和评估。
【主题与分类】
主题标签：医疗、糖尿病视网膜病变、视网膜图像、中央凹检测、光盘检测、糖尿病黄斑水肿。
【获取与许可】
源站页面：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/IDRiD
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/IDRiD
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
IDRiD是一个专门用于糖尿病视网膜病变（DR）研究的医学图像数据集，包含来自印度患者的视网膜眼底图像。该数据集提供了每张图像的糖尿病视网膜病变严重程度分级和糖尿病黄斑水肿信息，并且包含像素级别的病变标注（如微动脉瘤、出血、硬性渗出等）和正常视网膜结构标注。数据集通过临床采集和专家标注构建，旨在支持计算机辅助诊断工具的开发和评估。主要研究方向包括糖尿病视网膜病变的自动筛查、病变分割、疾病分级以及医学影像分析算法的研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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