糖尿病视网膜病变
糖尿病视网膜病变是糖尿病最常见的微血管并发症之一，也是劳动年龄人群主要的致盲性眼病。其发病机制主要涉及长期高血糖引起的多元醇通路激活、晚期糖基化终末产物堆积、氧化应激及炎症反应，导致视网膜毛细血管周细胞丢失、基底膜增厚、血-视网膜屏障破坏。VEGF等促血管生成因子过度表达进一步诱发新生血管形成。临床上早期为非增殖期，表现为微动脉瘤、点片状出血、硬性渗出及棉绒斑；进展至增殖期后出现视盘或视网膜新生血管、玻璃体积血甚至牵拉性视网膜脱离，严重者可致失明。诊疗上强调全身代谢控制联合眼科规范化筛查，增殖期病变依赖全视网膜光凝或抗VEGF药物眼内注射，重症需玻璃体切割手术。目前人工智能辅助眼底影像分析在社区筛查中的应用显著提升了早期识别率，为疾病管理带来新方向。
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包含19,901名糖尿病患者的电子健康记录表格数据，分析患者门户访问与年度糖尿病眼检查完成率的关联。
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增殖性糖尿病视网膜病变患者护理中断的持续时间与频率数据集，用于分析护理持续性。
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糖尿病视网膜病变数据集
包含2838张视网膜图像的糖尿病视网膜病变二分类数据集，分为训练、测试和验证集。
远程眼科：一种可持续的脱碳眼科护理方法
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便携式视网膜相机和远程医疗在COVID-19大流行下筛查糖尿病视网膜病变的适用性
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EyePACS数据集
包含糖尿病视网膜病变眼底图像，用于分类和特征提取。
糖尿病视网膜病变等级检测
该数据集包含标注了糖尿病视网膜病变严重程度等级的眼底图像，属于医学图像模态，主要用于训练和验证深度学习模型，以支持糖尿病视网膜病变的自动检测与分级研究，助力早期筛查和临床辅助诊断。
