PDR延迟就诊问卷调查数据集
用于分析增殖性糖尿病视网膜病变延迟就诊行为的问卷调查原始数据,以表格形式存储。

基本信息
资源简介
PDR延迟就诊问卷调查数据集
【一句话概览】
该源站标题为“questionnaire for PDR delayed presentation”,原始描述为“the original data for anaylsis of dr delayed presentation”。文件共25个,合计大小733.8 KB。以上信息表明该内容与PDR延迟就诊问卷及DR延迟就诊分析原始数据相关(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《questionnaire for PDR delayed presentation》。源站首次发布:2023-10-20。
【数据内容】
源站原始描述:the original data for anaylsis of dr delayed presentation
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):用于分析DR延迟就诊的原始数据
【数据结构与技术规格】
文件数 25 个,合计 733.79 KB。数据集 DOI:10.17632/z956gdk4f7.1。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/z956gdk4f7
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/z956gdk4f7
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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