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创建/更新时间

2026-10-01

资源简介

AARP：护肤观点

个人皮肤问题（12）；皮肤护理信息来源（8）；每月皮肤护理支出（1）；评价健康皮肤因素的重要性（12）；评价个人皮肤护理（1）；防晒霜/避免日晒（8）；美黑（8）；皮肤癌知识（7）；曾被诊断患有皮肤癌（4）

AARP: Views on Skincare

【数据集背景】

源站首次发布：2026。

【数据内容】

源站描述（机器翻译，仅供参考）：个人皮肤问题（12）；皮肤护理信息来源（8）；每月皮肤护理支出（1）；评价健康皮肤因素的重要性（12）；评价个人皮肤护理（1）；防晒霜/避免日晒（8）；美黑（8）；皮肤癌知识（7）；曾被诊断患有皮肤癌（4）。

【主题与分类】

主题标签：问卷调查、自我报告、皮肤护理、皮肤癌、防晒行为、知识评估、风险认知。本站分类：肿瘤/皮肤癌。

【获取与许可】

源站页面：https://doi.roper.center?doi=10.25940/ROPER-31120944

原始链接

https://doi.org/10.25940/ROPER-31120944

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- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

个人皮肤问题（12）；皮肤护理信息来源（8）；每月皮肤护理支出（1）；评价健康皮肤因素的重要性（12）；评价个人皮肤护理（1）；防晒霜/避免日晒（8）；美黑（8）；皮肤癌知识（7）；曾被诊断患有皮肤癌（4）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别