糖尿病视网膜病变等级检测
该数据集包含标注了糖尿病视网膜病变严重程度等级的眼底图像，属于医学图像模态，主要用于训练和验证深度学习模型，以支持糖尿病视网膜病变的自动检测与分级研究，助力早期筛查和临床辅助诊断。
基本信息
资源简介
糖尿病视网膜病变等级检测
【一句话概览】
该数据集名为 Diabetic Retinopathy Level Detection，用于糖尿病视网膜病变级别检测，共包含 20 个文件，合计大小 118.3 MB。源站标签为 pre-trained model、eyes and vision，许可方式为 CC0: Public Domain（来源 Kaggle，CC0: Public Domain 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diabetic Retinopathy Level Detection》。源站首次发布：2021-08-11。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 118.25 MB。
【主题与分类】
主题标签：pre-trained model、eyes and vision。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/arbethi/diabetic-retinopathy-level-detection
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("arbethi/diabetic-retinopathy-level-detection")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d arbethi/diabetic-retinopathy-level-detection
unzip diabetic-retinopathy-level-detection.zip -d diabetic-retinopathy-level-detection/
数据说明
该数据集是一个用于糖尿病视网膜病变（DR）等级检测的公开医学图像数据集，主要包含眼底图像数据。数据集通过收集真实患者的眼底照片构建而成，每张图像都标注了对应的糖尿病视网膜病变严重程度等级。该数据集适用于计算机视觉和医学图像分析领域的研究，特别是用于训练和评估深度学习模型，以实现糖尿病视网膜病变的自动筛查和分级诊断。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
