多标签视网膜疾病数据集
该数据集包含约2208张眼底图像，每张图像标注有20种不同的视网膜疾病标签，属于医学影像模态，主要用于开发多标签分类模型、研究视网膜疾病的自动检测算法以及支持计算机辅助诊断系统的相关研究。
基本信息
大小
5.68 GB
创建/更新时间
2025-03-16
资源简介
MuReD是一个用于多标签分类任务的眼底图像数据集，包含约2208张眼底图像，涵盖20种不同的视网膜疾病标签。该数据集通过收集和标注临床眼底照片构建而成，每张图像可能对应一个或多个疾病标签。主要应用于医学影像分析领域，支持视网膜疾病的自动检测、多标签分类模型开发以及计算机辅助诊断系统的研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("harshwardhanfartale/multi-label-retinal-diseases-mured")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d harshwardhanfartale/multi-label-retinal-diseases-mured
unzip multi-label-retinal-diseases-mured.zip -d multi-label-retinal-diseases-mured/
数据说明
MuReD是一个用于多标签分类任务的眼底图像数据集，包含约2208张眼底图像，涵盖20种不同的视网膜疾病标签。该数据集通过收集和标注临床眼底照片构建而成，每张图像可能对应一个或多个疾病标签。主要应用于医学影像分析领域，支持视网膜疾病的自动检测、多标签分类模型开发以及计算机辅助诊断系统的研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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