人工智能用于糖尿病视网膜病变早期检测与预后预测的研究综述数据集
本数据集汇总了AI在糖尿病视网膜病变早期检测与预后预测中的研究综述，包括视网膜图像分析、深度学习及远程医疗应用。
基本信息
资源简介
人工智能用于糖尿病视网膜病变早期检测与预后预测的研究综述数据集
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的文本数据集，收录 24 个文件、合计 967.95 KB，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Artificial Intelligence for Early Detection and Prognosis Prediction of Diabetic Retinopathy》。源站首次发布：2025-04-02。
【数据内容】
源站原始描述：This review explores the transformative role of artificial intelligence (AI) in the early detection and prognosis prediction of diabetic retinopathy (DR), a leading cause of vision loss in diabetic patients. AI, particularly deep learning and convolutional neural networks (CNNs), has demonstrated remarkable accuracy in analyzing retinal images, identifying early-stage DR with high sensitivity and specificity. These advancements address critical challenges such as intergrader variability in manua…
【数据结构与技术规格】
文件数 24 个，合计 967.95 KB。数据集 DOI：10.17632/dstpngdsff.1。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/dstpngdsff
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/dstpngdsff/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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