糖尿病视网膜病变预处理数据集
该数据集是一个包含13,970张标准化为128×128像素的眼底图像数据集，属于医学影像模态，数据根据糖尿病视网膜病变的严重程度被精细标注为无病变、轻度、中度、增殖性和严重五个等级，主要用于训练和评估基于卷积神经网络的自动疾病分级模型，以支持眼科疾病的计算机辅助诊断与筛查研究。
基本信息
资源简介
糖尿病视网膜病变预处理数据集
【一句话概览】
糖尿病视网膜病变预处理数据集包含 13,970 张 128×128 图像，数据来自公开数据集，用于 CNN 分类任务。其中非 DR 图像 6,000 张，轻度 DR 2,400 张，中度 DR 4,000 张，增殖性 DR 700 张，严重 DR 870 张（来源 datacastle.cn）。
【数据内容】
源站原始描述：糖尿病视网膜病变预处理数据集 (128 x 128) 数据说明 总图像 = 13,970 不是 DR = 6000 轻度 DR = 2400 中度 DR = 4000 增殖性 DR = 700 严重 DR = 870 数据来源 公开数据集 问题描述 CNN
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：糖尿病视网膜病变预处理数据集 (128 x 128) 数据说明 总图像 = 13,970 不是 DR = 6000 轻度 DR = 2400 中度 DR = 4000 增殖性 DR = 700 严重 DR = 870 数据来源 公开数据集 问题描述 CNN
【主题与分类】
主题标签：糖尿病视网膜病变、CNN、分类、图像。
【获取与许可】
源站页面：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=1691
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=1691
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专门用于糖尿病视网膜病变（DR）检测与分级的医学影像预处理数据集，包含13,970张经过预处理的眼底图像，图像尺寸统一为128×128像素。数据集根据糖尿病视网膜病变的国际临床分级标准，将图像标注为五个类别：无病变（6,000张）、轻度病变（2,400张）、中度病变（4,000张）、增殖性病变（700张）和严重病变（870张）。数据来源于公开的医学影像数据集，经过预处理和标准化。该数据集主要用于训练和评估基于卷积神经网络（CNN）的计算机辅助诊断模型，是医学图像分析、眼科疾病自动筛查和深度学习算法研究的重要资源。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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