色盲

Wolfram Data Repository中的Ishihara色觉测试资源，可用于色觉缺陷评估，由Wolfram Research提供，数据格式为图像，适用于分类任务。

面向色盲检测的公开图像数据，可用于色觉缺陷分类和识别模型，由Purab Kumar提供，来自Kaggle数据库。

1400张Ishihara风格数字测试卡图像，适合色觉缺陷识别研究，由dupeljan提供，来自Kaggle数据库，适用于分类任务。

爱丁堡大学发布的色觉缺陷与脑灌注扫描判读研究数据，由University of Edinburgh提供，来自Edinburgh DataShare数据库，数据格式为多模态，适用于分类任务。

CVD R包中的Farnsworth D-15色帽颜色数据，用于色觉缺陷评分，由Jose Gama提供，来自rdrr.io数据库，数据格式为表格，适用于分类任务，许可证为GPL-3.0。

CVD R包中的Farnsworth-Munsell 100-Hue测试色帽RGB和CIELab数据，由Jose Gama提供，来自rdrr.io数据库，数据格式为表格，包含85条数据，适用于分类任务，许可证为GPL-3.0。

Ishihara风格图像基准，用于测试视觉语言模型和色觉识别鲁棒性，由MM-Hallu提供，来自Hugging Face数据库，包含638条数据，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0。

包含原始图像及色盲模拟、校正版本，覆盖多类色觉缺陷，由Sakshi Vyavahare提供，来自Kaggle数据库，适用于分类任务。

个性化色觉缺陷图像生成研究的公开代码和数据入口，适合补偿算法评估，由University of Western Australia提供，来自GitHub数据库，适用于分类任务。

色觉缺陷友好图像生成研究的公开代码与数据入口，用于CUD图像生成评估，由Soongsil University提供，来自GitHub数据库，适用于图像分割任务。