色盲
色盲是一种常见的先天性色觉障碍，主要由X染色体上视锥细胞光敏色素基因突变所致，红绿色盲最为普遍。患者因视网膜中某种视锥细胞缺失或功能异常，无法准确区分特定波长光线对应的颜色。典型临床表现为对红色、绿色或蓝色的辨识能力下降，严重者仅能感知明暗。诊断依靠色觉检查图、色觉镜等客观评估手段。目前尚无根治方法，治疗以遗传咨询、辅助视觉工具和认知训练为主，基因治疗在临床前研究中展现出潜力。色盲研究对理解人眼色觉机制、优化交通信号和界面设计具有重要意义。
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刺激数据文件：胜负情境下eNVBs的刺激数据
该数据集为刺激数据文件，来源于search.dataone.org，主题标签为社会科学，本站归类于眼病与色盲方向。源站描述指向运动员在胜负情境下eNVBs的刺激数据文件
类石原氏色盲测试MNIST数据集
该数据集由 Ammar Shaker 于 2022 年发布，来源于 kaggle.com，属于眼病/色盲主题。它基于 MNIST 手写数字图像，通过生成框架制作出类石原氏色盲测试图：用彩色圆点覆盖数字边界，使色觉缺陷者难以辨认数字
用于图像重着色的数据集与Matlab代码
该数据集来自 figshare，包含图像数据库与对应的 Matlab 代码，用于对图像进行重着色，帮助色觉缺陷（CVD）人群识别和沟通颜色信息
高校学生色盲认知调查数据集2025
该数据集收录了来自设计相关专业（电子游戏、动画、数字设计与视听创作）高校学生的匿名问卷调查回答，用于研究学生对色盲（色觉缺陷，CVD）的认知、知识与看法，以及其课程中无障碍相关内容的存在情况
Achromatopsia自然史研究
研究旨在为人体临床试验做准备，通过详细表型研究识别可能适合治疗干预的患者；同时借助近期可用的先进成像手段，进一步开展详细表型探究，以帮助探查结构与功能之间的关系，并可能揭示疾病机制
色盲检测数据集
面向色盲检测的公开图像数据，可用于色觉缺陷分类和识别模型，由Purab Kumar提供，来自Kaggle数据库。
CVD与脑灌注扫描数据
爱丁堡大学发布的色觉缺陷与脑灌注扫描判读研究数据，由University of Edinburgh提供，来自Edinburgh DataShare数据库，数据格式为多模态，适用于分类任务。
CVD R包D15色觉数据
CVD R包中的Farnsworth D-15色帽颜色数据，用于色觉缺陷评分，由Jose Gama提供，来自rdrr.io数据库，数据格式为表格，适用于分类任务，许可证为GPL-3.0。
CVD R包Farnsworth色觉数据
CVD R包中的Farnsworth-Munsell 100-Hue测试色帽RGB和CIELab数据，由Jose Gama提供，来自rdrr.io数据库，数据格式为表格，包含85条数据，适用于分类任务，许可证为GPL-3.0。
Wolfram Ishihara色觉测试数据
Wolfram Data Repository中的Ishihara色觉测试资源，可用于色觉缺陷评估，由Wolfram Research提供，数据格式为图像，适用于分类任务。
异常三色视者的图像重新着色数据集
该数据集包含5,910张RGB图像及其针对红绿色觉缺陷优化的重新着色版本，每张原始图像对应三个针对不同缺陷类型（如Deutan组、Protan-Mild组、Protan-Severe组）的增强图像，数据模态为彩色图像对。它主要用于训练和评估深度学习模型，以研究针对异常三色视者的图像增强技术，支持色彩视觉辅助、色觉缺陷模拟与补偿算法以及计算机视觉中的颜色可及性等研究方向。
异常三色视者的图像重新着色数据集
该数据集是一个包含5,910张原始RGB图像及其对应重新着色版本的图像数据集，数据模态为彩色图像，主要用于针对异常三色视者（如红色弱视和绿色弱视）进行图像增强研究，通过深度学习模型训练和验证，旨在提升色彩可及性图像处理技术，支持色觉缺陷模拟与补偿算法的开发，并推动计算机视觉领域的颜色可及性应用。
