类石原氏色盲测试MNIST数据集
该数据集由 Ammar Shaker 于 2022 年发布，来源于 kaggle.com，属于眼病/色盲主题。它基于 MNIST 手写数字图像，通过生成框架制作出类石原氏色盲测试图：用彩色圆点覆盖数字边界，使色觉缺陷者难以辨认数字
基本信息
资源简介
类石原氏色盲测试MNIST数据集
Ishihara Like MNIST
该数据集由 Ammar Shaker 于 2022 年发布，来源于 kaggle.com，属于眼病/色盲主题。它基于 MNIST 手写数字图像，通过生成框架制作出类石原氏色盲测试图：用彩色圆点覆盖数字边界，使色觉缺陷者难以辨认数字。数据按训练集和测试集划分，以 pickle 压缩格式存放，共 19 个文件。该数据可用于计算机视觉与人工智能研究，支持色盲检测相关的图像分类任务，也可作为视觉感知与色觉缺陷模拟的实验素材（来源 Kaggle，GNU Lesser General Public License 3.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2022-06-17。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：全球约 8% 的男性和 0.5% 的女性分别患有某种形式的色盲。石原氏色盲测试旨在通过呈现数字图版来发现此类缺陷，图版中精心放置的彩色圆圈模糊了被测数字的边界，使得色觉缺陷者无法从周围背景中识别出该数字。我们创建了一个框架，从 MNIST 数据集生成各种类石原氏图版。结果就是本数据集。它由使用 MNIST 数字图像生成的类石原氏图像组成，分为测试图像和训练图像。每个文件 Train\images x.pickle 包含所有训练图像的圆圈版本，并使用 pickle 格式压缩。测试图像的压缩文件可在“Test_images”文件夹中找到。
【数据结构与技术规格】
文件数 19 个，合计 95.02 GB。
【主题与分类】
主题标签：image、computer vision、artificial intelligence、eyes and vision、europe。本站分类：眼病/色盲。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/ammarshaker/ishihara-mnist
使用许可：GNU Lesser General Public License 3.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/ammarshaker/ishihara-mnist/suggestions
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 95.02 GB。
数据说明
Ammar Shaker (2022). Ishihara Like MNIST [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/ammarshaker/ishihara-mnist/suggestions
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