异常三色视者的图像重新着色数据集
该数据集包含5,910张RGB图像及其针对红绿色觉缺陷优化的重新着色版本，每张原始图像对应三个针对不同缺陷类型（如Deutan组、Protan-Mild组、Protan-Severe组）的增强图像，数据模态为彩色图像对。它主要用于训练和评估深度学习模型，以研究针对异常三色视者的图像增强技术，支持色彩视觉辅助、色觉缺陷模拟与补偿算法以及计算机视觉中的颜色可及性等研究方向。
基本信息
资源简介
异常三色视者的图像重新着色数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《anomalous trichromacy color enhance dataset》。源站首次发布：2025-09-23。
【数据内容】
源站原始描述：数据集描述 数据集标题: 异常三色视者的图像重新着色数据集 概述: 该数据集包含用于训练和验证深度学习模型的配对数据,这些模型旨在针对异常三色视者(主要是红色弱视和绿色弱视)进行图像增强。它包含 5,910 张原始 RGB 图像及其对应的重新着色版本,并通过主观实验进行了优化。该数据集旨在促进色彩可及性图像处理的研究。 数据组成及来源: 原始图像: 通过网络爬虫从公共来源收集了 5,910 张图片。这些图像涵盖了各种场景(自然景观、城市建筑、室内环境、交通标志),以确保模型的泛化能力。 图像过滤: 为了确保红绿色分布的多样性和随机性,使用颜色直方图分析对图像进行过滤,并将其分为高(> 50%),中(20%-50%)和低(<20%)红绿色含量组。 重新着色的图像: 每个原始图像都有 三个 相应的重新着色版本,针对不同类型和严重程度的红绿色视觉缺陷(CVD)进行了优化: Deutan 组: 针对绿色弱视三色视者和绿色盲者进行了优化(主观实验表明增强偏好相似)。 Protan-Mild 组: 针对大多数红色弱视三色视者进行了优化。 红色盲-严重组: 针对红色盲者和一些红色盲三色视者进行了优化…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 10.58 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.17187079。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/17187079
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-09-24，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.17187078
（注册/登录后按页面指引下载）
数据说明
该数据集是一个专门针对异常三色视者（主要为红色弱视和绿色弱视）设计的图像增强数据集。它包含5,910张原始RGB图像及其对应的重新着色版本，每张原始图像都生成了三个针对不同类型和严重程度红绿色视觉缺陷优化的增强版本。数据通过公共网络爬虫收集原始图像，并基于颜色直方图分析进行筛选，确保红绿色分布的多样性。重新着色图像采用彩色视觉模拟与补偿模型生成，关键参数通过15名色觉缺陷观察者的主观实验确定。数据集按60%/40%的比例划分为训练集和验证集，主要用于训练和评估深度学习模型，支持色彩视觉辅助、色觉缺陷模拟与补偿算法以及计算机视觉中颜色可及性等领域的研究。
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