异常三色视者的图像重新着色数据集

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该数据集是一个专门为异常三色视者（主要包括红色弱视和绿色弱视）设计的图像增强研究数据集。它包含5,910张原始RGB图像及其对应的重新着色版本，每张原始图像都生成了三个针对不同类型和严重程度红绿色视觉缺陷优化的增强版本。数据来源于网络爬虫收集的公共图片，涵盖了自然景观、城市建筑、室内环境和交通标志等多种场景。通过颜色直方图分析对图像进行了红绿色含量分类，并基于彩色视觉模拟与补偿模型生成重着色图像，关键参数通过15名色觉缺陷观察者的主观实验确定。数据集已按60%/40%的比例划分为训练集和验证集，主要用于训练和评估深度学习模型，以促进色彩可及性图像处理、色觉缺陷模拟与补偿算法以及计算机视觉中的颜色可及性研究。