色盲检测数据集
面向色盲检测的公开图像数据,可用于色觉缺陷分类和识别模型,由Purab Kumar提供,来自Kaggle数据库。

基本信息
资源简介
色盲检测数据集
【一句话概览】
本数据集是 Kaggle 公开的影像数据集,收录 19 个文件、合计 95.02 GB,可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测,Apache 2.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Color Blindness Detection》。源站首次发布:2025-09-02。
【数据结构与技术规格】
文件数 19 个,合计 95.02 GB。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/purabkumar12/color-blindness-detection
使用许可:Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("purabkumar12/color-blindness-detection")
print("数据已下载至:", path)
方式二:Kaggle CLI(命令行)
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d purabkumar12/color-blindness-detection
unzip color-blindness-detection.zip -d color-blindness-detection/
数据说明
面向色盲检测的公开图像数据,可用于色觉缺陷分类和识别模型。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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