用于图像重着色的数据集与Matlab代码
该数据集来自 figshare，包含图像数据库与对应的 Matlab 代码，用于对图像进行重着色，帮助色觉缺陷（CVD）人群识别和沟通颜色信息
基本信息
资源简介
用于图像重着色的数据集与Matlab代码
Dataset and code (Matlab) for recoloring images
该数据集来自 figshare，包含图像数据库与对应的 Matlab 代码，用于对图像进行重着色，帮助色觉缺陷（CVD）人群识别和沟通颜色信息。数据覆盖色盲与图像处理相关主题，配套代码实现非局部重着色算法，兼顾自然性与细节保留。适用于色觉缺陷辅助、图像重着色算法研究与计算机视觉相关实验（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2019-09-10。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集及相应代码（Matlab）可用于图像重着色，从而帮助色觉缺陷（CVD）人群识别和沟通颜色信息。如果您希望使用我们的数据集和代码，请引用以下论文：Yulun Wang, Duo li, Menghan Hu, Liming Cai, Guangtao Zhai. Non-local Recoloring Algorithm for Color Vision Deficiencies with Naturalness and Detail Preserving（未发表论文，后续更新）。如有任何问题，可发送请求至：humenghan89@163.com
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 1.80 GB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.9742337.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Artificial intelligence not elsewhere classified、Computer vision、Human-computer interaction、Image processing、Cyberphysical systems and internet of things。主题标签：Computer Vision、Computer-Human Interaction、Image Processing、Ubiquitous Computing。本站分类：眼病/色盲。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Artificial intelligence not elsewhere classified、Computer vision、Human-computer interaction、Image processing、Cyberphysical systems and internet of things。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_and_code_Matlab_for_recoloring_images/9742337
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Hu, Menghan (2019). Dataset and code (Matlab) for recoloring images. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Dataset and code (Matlab) for recoloring images
- DOI：10.6084/m9.figshare.9742337.v2
- 发布日期：2019-09-10
- 文件数：2 个
- 文件总体积：1.80 GB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_and_code_Matlab_for_recoloring_images/9742337
命令行下载
curl -L -o "Images database.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/17448995"
curl -L -o "Code (Matlab) for Non-local Recoloring.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/17563385"
文件清单
Images database.zip（1.30 GB）Code (Matlab) for Non-local Recoloring.zip（498.54 MB）
文件总体积 1.80 GB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
该数据集及相应代码（Matlab）可用于图像重新着色，从而帮助色觉缺陷（CVD）人群识别和交流颜色信息。如果您希望使用我们的数据集和代码，请引用以下论文：Yulun Wang, Duo li, Menghan Hu, Liming Cai, Guangtao Zhai. Non-local Recoloring Algorithm for Color Vision Deficiencies with Naturalness and Detail Preserving（未发表论文，后续将更新）。
如有任何问题，可发送请求至：humenghan89@163.com
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.9742337.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_and_code_Matlab_for_recoloring_images/9742337）。
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