CRC-HGD
CRC-HGD是结直肠癌组织病理学图像数据集，包含1914张H&E染色图像，用于腺癌三级分级研究。
基本信息
资源简介
CRC-HGD
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CRC-HGD-v1: A Histopathological Image Dataset for Grading Colorectal Cancer》。源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站原始描述：CRC-HGD-v1 is the first version of the Colorectal Cancer Histopathological Grading Dataset. This dataset includes 1,914 images in five categories: (1) Grade I — Well Differentiated, (2) Grade II — Moderately Differentiated, (3) Grade III — Poorly Differentiated, (4) Normal colorectal tissue, and (5) Mixed Normal/Tumoral tissue. The three main tumor grade categories (Grade I, II, and III) consist of images captured at four magnification levels: 4x, 10x, 20x, and 40x. For each specimen, one image…
【主题与分类】
主题标签：Artificial Intelligence、Computer Vision、Pathology、Medical Imaging、Colorectal Medicine、Histopathology、Colorectal Cancer、Colorectal Surgery、Convolutional Neural Network、Deep Learning。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/yfp5sfj47m/4
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/yfp5sfj47m.4
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
CRC-HGD是由伊斯法罕医科大学普尔西纳·哈基姆研究中心创建的结直肠癌组织病理学图像数据集，包含1914张H&E染色RGB图像（800×800像素），来自214名患者（I级106例、II级75例、III级33例），每例提供4倍、10倍、20倍和40倍放大倍率，用于腺癌三级分级研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
