白内障

Cataract-1K是一个包含1000个白内障手术视频的医学影像数据集，提供像素级的手术场景分割、阶段识别和工具标注，并涵盖两种主要手术异常的子集，主要用于开发和评估计算机辅助手术系统，支持白内障手术中的场景理解、阶段监测与异常检测研究，以提高手术的效率和安全性。

CaDIS 是一个包含 4670 张白内障手术图像的数据集，每张图像均进行了像素级语义分割标注，涵盖 36 种手术器械和解剖结构类别，主要用于医学图像分割领域的研究，支持白内障手术中的实时视觉分析、器械识别和组织分割等应用。

CATARACTS 数据集是一个包含 50 例白内障手术视频的视觉数据集，总时长超过 9 小时，涵盖了 21 种手术工具的人工标注信息，主要用于手术工具检测算法的评估与研究，支持白内障手术的工作流程分析、报告自动生成以及手术培训等应用场景。

含眼科影像、视力、屈光及手术史，可用于白内障流行病学，由UK Biobank Eye and Vision Consortium提供，来自UK Biobank数据库，数据格式为多模态，包含117649条数据，适用于分类任务。

该数据集是一个包含英国全国白内障手术审计第一年临床记录的多模态数据集，涵盖病例确认、后囊膜破裂及视力丧失等结构化指标，数据来源于56个医疗中心的电子病历系统，主要用于白内障手术质量评估、医疗服务审计和临床效果研究，支持医疗机构间的绩效分析与改进。

该数据集是英国国家白内障审计第二年收集的临床表格数据，包含83个医疗中心的白内障手术病例确认率、后囊膜破裂调整率和视力丧失调整率等核心指标，数据来源于电子病历系统的常规临床记录，主要用于白内障手术质量评估、临床效果分析和医疗服务质量监控研究。

该数据集包含越南白内障患者及其照顾者在手术前后的临床调查数据，涵盖货币收益（如收入）和非货币福祉指标（如健康、心理健康、希望感、幸福感及生活满意度），通过统计分析方法评估手术对福祉的多维度影响，主要用于公共卫生、健康经济学和眼科临床研究领域。

该数据集包含孟加拉国白内障手术患者的调查数据，主要模态为临床表格与问卷文本，记录了患者在就医和手术过程中遇到的障碍、恐惧心理以及人口统计学信息，用于研究白内障治疗的可及性、医疗不平等以及公共卫生政策制定。

该数据集是一个医学视频数据集，包含白内障手术视频的前五个测试视频的帧图像，经过清洗移除了开头的黑帧，主要用于医学图像分析、手术视频理解以及分布外检测等研究方向，在计算机辅助手术和眼科人工智能领域具有重要的应用价值。

该数据集包含4,840张眼部医学图像，数据模态为图像，来源于Kaggle的Ocular Disease Recognition EDA项目，并经过旋转、缩放、亮度对比度调整等数据增强处理，主要用于白内障的二分类识别任务，可应用于计算机辅助诊断、眼科疾病检测及医学影像分析等研究领域。

该数据集是一个包含101例完整白内障手术过程的视频数据集，每段视频均标注了手术医生的经验级别（低/高）以及准标准化操作阶段的起始时间点，数据模态为手术视频，主要用于手术技能自动评估、手术阶段识别算法开发以及计算机辅助手术系统等医学人工智能方向的研究与应用。

SICS-155是一个包含155例小切口白内障手术视频的医学影像数据集，每段视频均标注了18个不同的手术阶段，数据模态为手术视频与阶段标注。该数据集主要用于开发自动化手术阶段识别算法，支持手术质量评估、外科医生表现分析以及手术协议合规性检测等医疗人工智能研究方向，特别针对中低收入国家广泛采用的白内障手术技术。