白内障二分类数据集4840

该数据集包含4,840张眼部医学图像,数据模态为图像,来源于Kaggle的Ocular Disease Recognition EDA项目,并经过旋转、缩放、亮度对比度调整等数据增强处理,主要用于白内障的二分类识别任务,可应用于计算机辅助诊断、眼科疾病检测及医学影像分析等研究领域。

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2026-02-06 更新
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眼科影像分析白内障自动检测

基本信息

创建/更新时间
2026-02-06

资源简介

该数据集是一个用于白内障检测的医学图像数据集,共包含4,840张眼部图像,数据来源于Kaggle平台上的Ocular Disease Recognition EDA项目。为增强模型泛化能力,数据集通过随机旋转(±10度)、缩放(90-110%)以及亮度和对比度调整等数据增强技术进行了处理。该数据集主要用于二分类任务(如白内障/非白内障),支持计算机辅助诊断、眼科疾病识别及医学影像分析等研究方向。

原始链接

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18500874

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源站:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.18500874

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数据说明

该数据集是一个用于白内障检测的医学图像数据集,共包含4,840张眼部图像,数据来源于Kaggle平台上的Ocular Disease Recognition EDA项目。为增强模型泛化能力,数据集通过随机旋转(±10度)、缩放(90-110%)以及亮度和对比度调整等数据增强技术进行了处理。该数据集主要用于二分类任务(如白内障/非白内障),支持计算机辅助诊断、眼科疾病识别及医学影像分析等研究方向。

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