SICS-155：小切口白内障手术视频的阶段识别数据集
SICS-155是一个包含155例小切口白内障手术视频的医学影像数据集，每段视频均标注了18个不同的手术阶段，数据模态为手术视频与阶段标注。该数据集主要用于开发自动化手术阶段识别算法，支持手术质量评估、外科医生表现分析以及手术协议合规性检测等医疗人工智能研究方向，特别针对中低收入国家广泛采用的白内障手术技术。
基本信息
资源简介
SICS-155：小切口白内障手术视频的阶段识别数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《SICS-155: Phase Recognition in Small Incision Cataract Surgery Videos》。源站首次发布：2025-03-18。
【数据内容】
源站原始描述：Cataract is the leading cause of blindness worldwide, most affecting life in low- and middle-income countries (LMICs), and the mainly used, most appropriate, and most cost-effective cataract surgical technique for LMICs is small incision cataract surgery (SICS). While algorithms have been developed for automated video analysis of surgical performance parameters for the cataract surgical technique predominantly used in high-income settings, so far there were no datasets nor algorithms for SICS av…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.5281/zenodo.15044590。
【主题与分类】
主题标签：Temporal Action Segmentation、Phase Prediction、Classification、Video Analysis。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/15044590
使用许可：cc-by-nc-4.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.15044590
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数据说明
SICS-155是首个公开的小切口白内障手术（SICS）视频数据集，专门用于手术阶段识别任务。该数据集包含155例在印度Sankara眼科医院采集的手术视频，每例视频均标注了18个不同的手术阶段。数据来源为真实临床手术记录，通过专业医师进行阶段标注。该数据集旨在支持计算机视觉和医疗人工智能算法开发，特别是用于SICS手术的自动化阶段识别、手术质量评估、外科医生表现比较以及手术协议合规性检测等研究方向，弥补了中低收入国家主流白内障手术技术缺乏公开数据集的空白。
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