TNSCUI甲状腺结节超声挑战数据

TNSCUI2020 Thyroid Nodule Segmentation and Classification 是与甲状舌管囊肿(Thyroglossal duct cyst)相关的公开数据资源,主要包含甲状腺结节超声图像、良恶性类别和结节分割说明,数据模态为图像,适合用于图像分割、模型训练、基准评测或临床特征分析。

MICCAI TNSCUI organizersMICCAI TNSCUI organizers
Zenodo
2024-07-22 更新
浏览 43
图像图像分割MICCAI ChallengesBiomedical ChallengesMICCAIThyroid NoduleUltrasound ImagesSegmentationClassification
TNSCUI2020 Thyroid Nodule Segmentation and Classification

基本信息

模态
图像
大小
15.2 GB
数据量
4500
任务类型
图像分割
许可
cc-by-nd-4.0
创建/更新时间
2024-07-22

资源简介

TNSCUI甲状腺结节超声挑战数据

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images》。源站首次发布:2020-03-19。

【数据内容】

源站原始描述:This is the challenge design document for the "Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images" Challenge, accepted for MICCAI 2020. The thyroid gland is a butterfly-shaped endocrine gland that is normally located in the lower front of the neck. It secretes indispensable hormones that are necessary for all the cells in the body to work normally [1]. The term thyroid nodule refers to an abnormal growth of thyroid cells that forms a lump within the thyroid gland [2]. Statistica…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 2.71 MB。数据集 DOI:10.5281/zenodo.3715942。

【主题与分类】

主题标签:MICCAI Challenges、Biomedical Challenges、MICCAI、Thyroid Nodule、Ultrasound Images、Segmentation、Classification。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/3715942

使用许可:cc-by-nd-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2024-07-22,引用时请注意版本时效。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Zenodo 公开直链)

源站:https://zenodo.org/records/3715942

(注册/登录后按页面指引下载)

数据集大小约 15.20 GB。

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