国家白内障审计第二年数据
该数据集是英国国家白内障审计第二年收集的临床表格数据，包含83个医疗中心的白内障手术病例确认率、后囊膜破裂调整率和视力丧失调整率等核心指标，数据来源于电子病历系统的常规临床记录，主要用于白内障手术质量评估、临床效果分析和医疗服务质量监控研究。
基本信息
资源简介
国家白内障审计第二年数据
【一句话概览】
国家白内障审计第二年数据来自83个参与中心，通过电子病历系统在常规临床护理中收集。审计采用三项指标：病例确认率以及后囊破裂和视力丧失的调整率。病例确认率的分母为上报至NHS digital和NWIS的超声乳化白内障手术数。由于并非所有中心在所有区域使用电子病历系统，术中数据比术后数据更一致，术后结果也不含审计最后两个月的手术。结果按NHS信托、威尔士卫生委员会和独立部门治疗中心提供（来源 data.gov.uk，UK Open Government Licence (OGL) 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《National Cataract Audit Year 2 Data》。源站首次发布：2018-08-23。
【数据内容】
源站原始描述：Data for the second prospective year of the National Cataract Audit. The data was collected as part of routine clinical care on electronic medical record systems in 83 participating centres. The three metrics used in the national cataract audit are case ascertainment and adjusted rates for posterior capsular rupture and visual acuity loss. The denominator for case ascertainment was the number of cataract operations reported to NHS digital and NHS Wales informatics Service (NWIS) performed using…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：国家白内障审计第二个前瞻性年度的数据。数据作为常规临床护理的一部分，在83个参与中心的电子病历系统上收集。国家白内障审计中使用的三项指标为病例确认率以及后囊破裂和视力丧失的调整率。病例确认率的分母是向NHS digital和NHS Wales informatics Service (NWIS)报告的、使用超声乳化术进行的白内障手术数量。手术数据比术后数据更为一致，因为并非所有中心在其医院眼科服务的所有领域都使用电子病历系统。术后结果也不包括审计最后2个月内进行的手术。结果为参与的NHS Trusts、Welsh Health Boards和Independent Sector Treatment Centres (ISTC)提供。Bradford Teaching Hospitals NHS Foundation Trust的结果包括来自Airedale Hospital NHS Foundation Trust的患者，因为Airedale患者在白内障手术在Bradford Teaching Hospitals NHS Foundation Trust的院区进行。Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust的结果包括来自Bedford Hospital NHS Trust和Croydon Health Services NHS Trust的数据。有关国家白内障审计的查询，请访问网站(www.nodaudit.org.uk)或通过noa.project@rcophth.ac.uk发送电子邮件。
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个。
【主题与分类】
主题标签：health。
【获取与许可】
源站页面：https://www.data.gov.uk/dataset/3c50a70d-671f-44e1-b26d-74f72c3c5de7/national-cataract-audit-year-2-data
使用许可：UK Open Government Licence (OGL)。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-06-23，引用时请注意版本时效。
下载信息
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数据集获取
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是英国国家白内障审计项目第二年的前瞻性临床数据，来源于83个参与中心的电子病历系统。数据集包含白内障手术病例确认率、后囊膜破裂调整率及视力丧失调整率三项核心审计指标。数据以超声乳化白内障手术为基准，涵盖英国国家医疗服务体系（NHS）信托机构、威尔士卫生委员会及独立治疗中心的手术数据。其中手术数据完整性优于术后数据，因部分医院未全面使用电子病历系统，且术后数据不包含审计最后两个月的手术记录。该数据集主要用于白内障手术质量监控、临床效果评估及医疗资源优化研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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