国家白内障审计第二年数据

该数据集是英国国家白内障审计第二年收集的临床表格数据,包含83个医疗中心的白内障手术病例确认率、后囊膜破裂调整率和视力丧失调整率等核心指标,数据来源于电子病历系统的常规临床记录,主要用于白内障手术质量评估、临床效果分析和医疗服务质量监控研究。

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2023-09-15 更新
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医疗审计白内障手术

基本信息

创建/更新时间
2023-09-15

资源简介

该数据集是英国国家白内障审计项目第二年的前瞻性临床数据,来源于83个参与中心的电子病历系统。数据集包含白内障手术病例确认率、后囊膜破裂调整率及视力丧失调整率三项核心审计指标。数据以超声乳化白内障手术为基准,涵盖英国国家医疗服务体系(NHS)信托机构、威尔士卫生委员会及独立治疗中心的手术数据。其中手术数据完整性优于术后数据,因部分医院未全面使用电子病历系统,且术后数据不包含审计最后两个月的手术记录。该数据集主要用于白内障手术质量监控、临床效果评估及医疗资源优化研究。

原始链接

https://www.data.gov.uk/dataset/3c50a70d-671f-44e1-b26d-74f72c3c5de7/national-cataract-audit-year-2-data

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数据说明

该数据集是英国国家白内障审计项目第二年的前瞻性临床数据,来源于83个参与中心的电子病历系统。数据集包含白内障手术病例确认率、后囊膜破裂调整率及视力丧失调整率三项核心审计指标。数据以超声乳化白内障手术为基准,涵盖英国国家医疗服务体系(NHS)信托机构、威尔士卫生委员会及独立治疗中心的手术数据。其中手术数据完整性优于术后数据,因部分医院未全面使用电子病历系统,且术后数据不包含审计最后两个月的手术记录。该数据集主要用于白内障手术质量监控、临床效果评估及医疗资源优化研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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