白内障
白内障指晶状体透明度降低或颜色改变导致的光学性能下降，是最常见的致盲眼病之一。其核心发病机制为晶状体蛋白质变性聚集、氧化应激与代谢紊乱，引起晶状体纤维结构破坏。典型临床表现为渐进性无痛性视力下降、对比敏感度减退、眩光及屈光改变，影响日常生活。诊断主要依靠裂隙灯检查，并根据核性、皮质性、后囊下等类型评估。手术治疗是当前唯一确切有效的复明手段，以超声乳化吸除联合人工晶状体植入术为主。白内障也被广泛用作真实世界证据研究的范例病种，在数据驱动的专病队列建设、手术预后预测及慢病管理中具有重要价值。
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白内障术后患者眼科医生与验光师共同管理：一项范围综述
涵盖白内障术后共同管理范围综述的数据集，包含十项国际研究，评估可行性与安全性。
白内障手术并发症对话指南：外科医生与大语言模型聊天机器人对比研究
包含白内障手术并发症场景下外科医生与聊天机器人回答的文本数据集，附有可读性、准确性、同理心等评分，用于对比研究。
白内障手术并发症对话指南：外科医生与聊天机器人比较研究
比较外科医生与聊天机器人在白内障手术并发症对话中的表现，包含10个场景的文本数据及多维度评估。
连续环形撕囊质量的客观评估——面向学员和专家的一种新型增强现实工具
基于智能手机增强现实工具的连续环形撕囊培训质量评估数据集，包含手术视频、质量评分及问卷数据。
高龄患者白内障手术人工晶体度数计算预测误差数据集
包含90岁以上及70-89岁年龄组白内障手术患者人工晶体度数预测误差及相关临床因素的回顾性数据集。
Phaco+iStent手术学习曲线数据库
包含6名外科医生在教学医院进行Phaco+iStent手术的学习曲线表格数据，用于评估手术技能学习过程。
白内障与正常数据分类现有模型指标比较表
包含白内障分类模型性能指标（准确率、精确率、召回率、F1分数）比较的表格数据。
OphNet眼科手术视频数据集
OphNet是大型眼科手术视频数据集，含205小时视频，覆盖66种手术，提供102种阶段和150种操作标注，用于手术流程分析和AI辅助。
RFMiD白内障相关数据
多标签眼底照片含白内障等眼病标签，由SGGS Institute of Engineering and Technology提供，来自Kaggle数据库，数据格式为图像，包含3203条数据，适用于分类任务，许可证为CC BY-SA 4.0。
白内障手术前后匿名瞳孔直径测量数据集
该数据集包含白内障手术患者术前和术后的匿名临床表格数据，具体记录了眼睛标识符、患者标识符、眼睛侧向、术前术后瞳孔直径、性别和年龄等多维变量，主要用于眼科临床研究领域，特别是分析白内障手术后瞳孔直径的变化规律，为手术效果评估和临床决策提供实证数据支持。
白内障手术后神经节纤维层评估
该数据集包含白内障手术患者术后通过光学相干断层扫描（OCT）获取的视网膜图像模态数据，记录了神经节纤维层的厚度与结构变化指标，主要用于评估白内障手术对视网膜神经层的影响、监测术后视网膜健康状况以及研究相关并发症（如黄斑水肿）的发生与发展。
白内障-101
Cataract-101 是一个包含白内障相关医学影像的数据集，数据模态主要为眼部图像，可用于计算机视觉和医学图像分析领域，支持白内障的自动检测、分类及辅助诊断算法的研究与开发。
