白内障手术后神经节纤维层评估

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/c3m3mw64s5

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于白内障手术后的视网膜神经节纤维层（GCL）评估，包含通过光学相干断层扫描（OCT）等影像技术获取的视网膜图像数据。数据来源于临床患者术后随访，记录了神经节纤维层的厚度、结构变化等指标，旨在研究白内障手术对视网膜神经层的影响。主要应用于眼科手术效果评估、视网膜健康监测以及术后并发症（如黄斑水肿）的相关研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。