白内障-101
Cataract-101 是一个包含白内障相关医学影像的数据集，数据模态主要为眼部图像，可用于计算机视觉和医学图像分析领域，支持白内障的自动检测、分类及辅助诊断算法的研究与开发。
基本信息
资源简介
白内障-101
【一句话概览】
Cataract-101 数据集来自 https://ftp.itec.aau.at/datasets/ovid/cat-101/，共包含 20 个文件，文件合计大小 1.3 GB，采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议（来源 Kaggle，CC BY-NC-SA 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cataract-101》。源站首次发布：2025-10-21。
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 1.35 GB。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/matinmo/cataract-101
使用许可：CC BY-NC-SA 4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("matinmo/cataract-101")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d matinmo/cataract-101
unzip cataract-101.zip -d cataract-101/
数据说明
Cataract-101 是一个公开的白内障医学影像数据集，主要用于眼科疾病研究。该数据集包含与白内障相关的图像数据，可能来源于临床采集或公开资源。它适用于计算机视觉、医学图像分析以及白内障自动检测与分类等研究方向，为开发辅助诊断算法提供了数据支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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