Phaco+iStent手术学习曲线数据库
包含6名外科医生在教学医院进行Phaco+iStent手术的学习曲线表格数据,用于评估手术技能学习过程。

基本信息
资源简介
Phaco+iStent手术学习曲线数据库
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 81.14 KB,主题涵盖 iStent inject®、MIGS surgery、Glaucoma Treatment、phacoemulsication,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《PERMANENT DATABASE - Learning Curve Phaco+iStent》。源站首次发布:2023-12-07。
【数据内容】
源站原始描述:Learning-Curved of Phaco+iStent inject assessed through 6 surgeons in a teaching hospital (residents and consultants)
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):由一家教学医院的6名外科医生(住院医师和顾问医师)评估的Phaco+iStent inject学习曲线
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 81.14 KB。[Permanent Database] Faco+iStent Learnign Curve .xlsx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,81.14 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.24762735.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Ophthalmology。主题标签:iStent inject®、MIGS surgery、Glaucoma Treatment、phacoemulsication。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/PERMANENT_DATABASE_-_Learning_Curve_Phaco_iStent/24762735
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Matos, Diogo; Pinto, Luís Abegão; Barão, Rafael Correia (2023). PERMANENT DATABASE - Learning Curve Phaco+iStent. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:PERMANENT DATABASE - Learning Curve Phaco+iStent
- DOI:10.6084/m9.figshare.24762735.v1
- 发布日期:2023-12-07
- 文件数:1 个
- 文件总体积:81.14 KB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/PERMANENT_DATABASE_-_Learning_Curve_Phaco_iStent/24762735
命令行下载
curl -L -o "[Permanent Database] Faco+iStent Learnign Curve .xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/43506480"
文件清单
[Permanent Database] Faco+iStent Learnign Curve .xlsx(81.14 KB)
文件总体积 81.14 KB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Learning-Curved of Phaco+iStent inject assessed through 6 surgeons in a teaching hospital (residents and consultants)
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.24762735.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/PERMANENT_DATABASE_-_Learning_Curve_Phaco_iStent/24762735)。
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