甲状腺结节

该数据集是一个包含甲状腺结节超声图像及其对应病理诊断标注的医学影像数据集，涵盖8,508张超声图像和842名患者，其中训练集包含218例良性结节与383例恶性结节的病理诊断信息。数据集主要用于甲状腺结节的计算机辅助诊断、良恶性自动分类以及医学影像深度学习算法的研究与开发，为基于超声图像的甲状腺结节智能诊断提供标准化数据支持。

该数据集包含甲状腺结节超声图像特征判读的时间记录数据，涉及医学影像模态，通过记录放射科医生对结节大小、形态、回声等特征的评估耗时，主要用于研究医学影像诊断工作流程效率、优化甲状腺结节临床诊断过程，并为医疗质量管理和放射科工作效率提升提供实证分析基础。

该数据集为临床表格数据，包含患者甲状腺结节的良恶性对比分析所需的连续变量与分类变量，如促甲状腺激素水平等指标，通过单变量与多变量统计方法（如T检验和卡方检验）进行处理，主要用于甲状腺结节良恶性鉴别诊断及临床风险因素研究，支持医学统计分析与疾病预测模型的构建。

该数据集包含血液恶性肿瘤患者与对照组的甲状腺超声图像、甲状腺功能检测数据和甲状腺自身免疫抗体测试结果等多模态临床数据，主要用于研究化疗对甲状腺形态、结节发生率及自身免疫状态的影响，为血液病治疗中甲状腺并发症的流行病学分析和临床管理提供参考。

该数据集包含32名6至18岁儿科患者的38个甲状腺结节的弹性成像、超声及活检结果，涉及医学影像与临床表格等多模态数据，主要用于评估弹性成像技术在儿童甲状腺结节诊断中的辅助价值，验证其与病理结果的一致性，并探索其在降低不必要手术风险方面的临床应用。

该数据集包含2463名甲状腺切除术患者的临床记录，涵盖5561个甲状腺结节的直径与体积测量数据，数据模态包括临床表格和医学影像分析结果，主要用于研究甲状腺结节体积与恶性肿瘤预测之间的关系，支持医学影像分析、肿瘤风险评估及临床辅助决策等方向。

该数据集包含甲状腺结节相关的临床特征指标，涵盖超声影像特征、临床检验数据等结构化表格数据，主要用于甲状腺结节的诊断研究、医学影像分析和疾病特征探索，为临床医生提供辅助决策支持，推动甲状腺疾病诊疗的精准化发展。

该数据集包含甲状腺乳头状癌结节与良性甲状腺结节的临床诊断指标数据，涉及文本、数值和表格等模态，主要用于甲状腺癌的早期鉴别诊断研究，支持医学影像分析和临床决策辅助。

该数据集包含甲状腺结节的临床与影像特征数据，数据模态涉及医学影像（如超声）和临床表格，主要用于甲状腺结节的统计分析、诊断辅助研究以及机器学习在医学影像分析中的应用，支持相关模型的训练与验证。

该数据集是一个医学临床研究数据集，包含甲状腺结节患者的激素水平、超声影像和细胞病理学等多模态临床数据，通过回顾性分析比较了甲状腺峡部结节与叶部结节的特征差异，主要用于甲状腺结节恶性风险评估、诊断策略优化以及甲状腺癌临床行为研究。

该数据集包含甲状腺结节患者的超声影像数据，涵盖结节的形态、回声、边界等关键特征，主要用于甲状腺结节的良恶性评估、超声诊断算法开发以及医学影像分析研究，为临床诊断和人工智能辅助决策提供支持。

TN5000是一个包含5000张甲状腺结节B型超声图像的数据集，每张图像均配有专业放射科医师的完整标注和活检确认信息，数据模态为医学超声图像。该数据集已按7:1:2的比例划分为训练集、验证集和测试集，并预处理为VOC兼容格式，主要用于支持甲状腺结节的自动检测与分类研究，为医学影像分析和计算机辅助诊断系统开发提供基准数据。